SVM原理推導以及SMO、Kernel的理解

一、支持向量機（Support Vector Machines, SVM） 原理：找到離分隔超平面最近的點，確保它們離分隔平面的距離儘可能遠。 超平面（hyperplane）：決策的邊界，通常表示爲 w.T*x+b=0，至於爲何可以表示爲一個平面，思考二維情況：                                         w.T*x+b=0 即爲 w1x1+w2x2+b=0，也

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