SMO算法介紹
本文主要是梳理之前看到過的支持向量機中SMO算法，大概記錄整個SMO算法的流程和最後的結果，如有錯誤歡迎大家指正。 首先整理一下上一篇支持向量機的主要內容： 支持向量機分類的原理在於構造超平面將不同類別的事物進行劃分，超平面的構建可以通過將其轉化爲最大化間隔的優化問題，最大化間隔的凸優化問題可以通過現成的QP（Quadratic Programming）優化包進行求解，但是通過拉格朗日乘子法和KK
相關文章
- 1. SMO算法
- 2. smo 算法
- 3. SVM （五）SMO算法
- 4. SMO算法原理
- 5. SQL Server編程系列(1):SMO介紹
- 6. [轉]SQL Server編程:SMO介紹
- 7. SVM解釋：5、SMO算法
- 8. FM算法介紹
- 9. hashlib 算法介紹
- 10. KMP算法介紹
- 更多相關文章...
- • 網站主機 介紹 - 網站主機教程
- • Spring目錄結構和基礎JAR包介紹 - Spring教程
- • Java Agent入門實戰（一）-Instrumentation介紹與使用
- • 算法總結-廣度優先算法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. python的安裝和Hello，World編寫
- 2. 重磅解讀：K8s Cluster Autoscaler模塊及對應華爲雲插件Deep Dive
- 3. 鴻蒙學習筆記2（永不斷更）
- 4. static關鍵字 和構造代碼塊
- 5. JVM筆記
- 6. 無法啓動 C/C++ 語言服務器。IntelliSense 功能將被禁用。錯誤: Missing binary at c:\Users\MSI-NB\.vscode\extensions\ms-vsc
- 7. 【Hive】Hive返回碼狀態含義
- 8. Java樹形結構遞歸（以時間換空間）和非遞歸（以空間換時間）
- 9. 數據預處理---缺失值
- 10. 都要2021年了，現代C++有什麼值得我們學習的？
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. SMO算法
- 2. smo 算法
- 3. SVM （五）SMO算法
- 4. SMO算法原理
- 5. SQL Server編程系列(1):SMO介紹
- 6. [轉]SQL Server編程:SMO介紹
- 7. SVM解釋：5、SMO算法
- 8. FM算法介紹
- 9. hashlib 算法介紹
- 10. KMP算法介紹