SMO算法介紹
本文主要是梳理之前看到過的支持向量機中SMO算法，大概記錄整個SMO算法的流程和最後的結果，如有錯誤歡迎大家指正。 首先整理一下上一篇支持向量機的主要內容： 支持向量機分類的原理在於構造超平面將不同類別的事物進行劃分，超平面的構建可以通過將其轉化爲最大化間隔的優化問題，最大化間隔的凸優化問題可以通過現成的QP（Quadratic Programming）優化包進行求解，但是通過拉格朗日乘子法和KK
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