SVM優化方法--SMO優化算法（Sequential minimal optimization）

Sequential Minimal Optimization: A Fast Algorithm for Training Support Vector Machines SMO算法由Microsoft Research的John C. Platt在1998年提出，併成爲最快的二次規劃優化算法，特別針對線性SVM和數據稀疏時性能更優。 This paper proposes a new algo

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