Pruning Filters For Efficient ConvNets論文解讀

論文鏈接：https://arxiv.org/abs/1608.08710 Abstract CNN在不同應用中取得的成功伴隨着參數存儲成本和計算量的增加，最近朝着減少這些花銷的努力涉及到剪枝和壓縮不同層的權重，並且是在不損傷精度的條件下。然而，基於幅值的權重剪枝主要是減少了全連接層的參數量，並且由於修剪的不規則性，並沒有減少卷積層的計算成本。我們展示了一種對於CNN的加速方法，我們直接移除對於C

>>阅读原文<<