EagleEye: Fast Sub-net Evaluation for Efficient Neural Network Pruning（論文閱讀）
目錄 說明 動機 貢獻 方法 發現 EagleEye剪枝算法 實驗 實驗1- 相關性的定量分析 實驗2-基於自適應BN的評估方法的通用性 實驗3-從修剪候選中選擇最佳修剪策略的計算成本 實驗4-Effectiveness of our proposed method 總結與討論 說明 找出訓練好的深度神經網絡(DNN)的計算冗餘部分是剪枝算法要解決的關鍵問題。許多算法都試圖通過引入各種評估方法來預
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