均值漂移

均值漂移（Meanshift）算法理解 1.均值漂移的基本概念：沿着密度上升方向尋找聚簇點 設想在一個有N個樣本點的特徵空間 初始確定一箇中心點center，計算在設置的半徑爲D的圓形空間內所有的點（xi）與中心點center的向量 計算整個圓形空間內所有向量的平均值，得到一個偏移均值 將中心點center移動到偏移均值位置 重複移動，直到滿足一定條件結束   2.均值漂移運算： 2.1 Mean

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