Mean Shift 均值漂移算法

一、mean shift 算法理論        Mean shift 算法是基於核密度估計的爬山算法，可用於聚類、圖像分割、跟蹤等。 (1)均值漂移的基本形式        給定d維空間的n個數據點集X，那麼對於空間中的任意點x的mean shift向量基本形式可以表示爲：        這個向量就是漂移向量，其中Sk表示的是數據集的點到x的距離小於球半徑h的數據點。也就是：       而漂移

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