【圖像分割模型coding】Keras 利用Unet進行多類分割

1.前言 unet論文地址unet，剛開始被用於醫學圖像分割。但當時的訓練集是黑白圖像而且只涉及到二分類問題。此前一直有嘗試使用unet處理rgb三彩色圖像進行多類分割問題，摸索以後，終有所獲。【CPU實現】git 2.代碼實現 所採用的數據集是CamVid，圖片尺寸均爲360*480，訓練集367張，校準集101張，測試集233張，共計701張圖片。所採用的深度學習框架是tensorflow+k

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