基於keras的Unet++語義分割模型

Unet++論文地址：https://arxiv.org/pdf/1807.10165.pdf 搬運兩張圖： Unet整體思路不再多說，就是結合高低層的信息，淺層結構可以抓取圖像的一些簡單的特徵，比如邊界，顏色；而深層結構因爲感受野大了，而且經過的卷積操作多了，能抓取到圖像的一些更爲高層的抽象特徵。  相對於原來的Unet網絡，Unet++把1～4層的U-Net全給連一起了。這個結構的好處就是我不

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