數據挖掘其實就是爲了幹這四種事？

數據挖掘最重要的要素是分析人員的相關業務知識和思維模式。一般來說，數據挖掘主要側重解決四類問題：分類、聚類、關聯、預測。數據挖掘非常清晰的界定了它所能解決的幾類問題。這是一個高度的歸納，數據挖掘的應用就是把這幾類問題演繹的一個過程。 一、分類問題 分類問題屬於預測性的問題，但是它跟普通預測問題的區別在於其預測的結果是類別(如A、B、C三類)而不是一個具體的數值(如55、65、75……)。 舉個栗子

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