tensorflow教程之tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits()方法解析

tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(labels,logits)這個方法是最大似然函數，也是損失函數； 這個函數有兩個主要的參數，一個是標籤，一個是最後全連接層輸出的結果；注意這兩個參數的維度必須一致！ 標籤一般都是用ont-hot熱碼，什麼是ont-hot，自己百度，很簡單的 如果是3類，那麼就是  [0,0,1] [0,1,0] [1,0,0]  o

>>阅读原文<<