機器學習經常使用的五種預測結果評價

引言：機器學習 機器學習和深度學習的普遍應用，人們對迴歸預測/分類預測的結果評估的重視，爲此總結了五種經常使用的模型結果評估方法，並簡要作一些說明，RMSE、MAE、Accuracy、R二、var等五種評估方法，其中精度通常用於分類預測上，可是，也能夠用於迴歸預測評估上。函數 均方根偏差：   (2) 均方偏差：學習 (3) 精度：lua (4) 決定係數: 3d (5) 解釋方差得分:code

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