機器學習(十) 評價分類結果 (上)

一、準確度的陷阱和混淆矩陣 分類算法的評價 分類準確度的問題： 一個安正預測系統，輸入體檢信息，就可以判斷是否有癌症， 預測準確度：99.9% 如果癌症產生的概率只有0.01% 我們系統預測所有人都是健康的，可達到99.99%的準確度。 對於極度偏斜 (Skewed Data）的數據  只使用分類準確度 是遠遠不夠的，需要使用 混淆矩陣 做進一步的分析 二、精準率和召回率 精準率：預測20個患病 

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