SVM算法（八）將SVM推廣到多分類問題

SVM算法本質上是基於正、負樣本推導得到的二分類模型。通過一些手段，可將其推廣到多分類問題中： 一、使用多類SVM損失函數 在原始的二分類SVM算法中，模型可看做對Hinge損失函數的L2正則化，即： min ⁡ λ N w 2 + ∑ i = 0 N m a x ( 0 , 1 − y i ( w x i + b ) ) \min \frac{\lambda}{N} w^2+\sum_{i=0}

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