分類算法---SVM

所有的算法都建立在模型的基礎之上，模型沒有建立好，再好的算法哪怕是神經網絡也是白搭。 感知機 神經網絡初期最重要的工具，但是感知機有一個嚴重的缺點，直接導致上個世紀90年代人工智能領域處於停滯的狀態，直到支撐向量機誕生。支撐向量機幾乎突破了所有的感知機的侷限性。而主要的分類方法有3種：基於概率的分類器NB、樸素貝葉斯、SVM 模型的表示 神經元結構 對神經元抽象結果，樹突接收信號，比如性別分類，那

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