圖卷積網絡GCN理解

圖卷積網絡（Graph Convolutional Network，GCN）是近年來逐漸流行的一種神經網絡結構。不同於只能用於網格結構（grid-based）數據的傳統網絡模型 LSTM 和 CNN，圖卷積網絡能夠處理具有廣義拓撲圖結構的數據，並深入發掘其特徵和規律，例如 PageRank 引用網絡、社交網絡、通信網絡、蛋白質分子結構等一系列具有空間拓撲圖結構的不規則數據。相比於一般的拓撲圖而言，

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