手算梯度下降法，詳解神經網絡迭代訓練過程

神經網絡本質上是一個計算流程，在前端接收輸入信號後，經過一層層複雜的運算，在最末端輸出結果。然後將計算結果和正確結果相比較，得到誤差，再根據誤差通過相應計算方法改進網絡內部的相關參數，使得網絡下次再接收到同樣的數據時，最終計算輸出得到的結果與正確結果之間的誤差能越來越小。 這裏需要搞清楚一個重要概念，就是如何計算誤差，我們列一個表，展示一個在最外層有三個節點的網絡對誤差的三種計算情況： 上表列出三

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