經典卷積神經網絡筆記-VGG16

VGG16論文鏈接： https://arxiv.org/abs/1409.1556 收錄於ICLR2015 網絡結構和配置： 作者在這篇論文中主要探討的是使用非常小的卷積核（3*3）來增加捲積神經網絡的深度對於性能有很大的提升。如Table 1所示，作者設置了A-E五種卷積神經網絡配置來探討深度對於性能的影響。結構D和E就是我們熟知的VGG16(13個卷積層+3個全連接層)和VGG19(16個卷

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