如何編譯 TDengine 的 Windows 客戶端

編譯 TDengine 以前，須要確保已安裝 64 位 Windows 系列操做系統和 Visual Studio 2013 以上版本，本文的系統環境以下:

1Microsoft Visual Studio Ultimate 2013 版本 12.0.30501.0 REL
2Microsoft .NET Framework 版本 4.7.03056
3Windows 10 64-bit Professional
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安裝CMake

到 CMake 官網下載 CMake的windows 安裝包，本文使用版本爲 cmake-3.15.0-win64-x64.msi:

1https://github.com/Kitware/CMake/releases/download/v3.15.0/cmake-3.15.0-win64-x64.msi
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安裝以後，打開 cmd.exe，輸入 cmake -version，能夠看到以下信息:

1C:\Users\slguan>cmake -version
2cmake version 3.15.0
3CMake suite maintained and supported by Kitware (kitware.com/cmake).
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生成VisualStudio的解決方案

從開始菜單中找到 Visual Studio 2013 的菜單項，選擇 VS2013 x64 兼容工具命令提示並打開:

在命令行工具中，切換到 TDengine 的源代碼目錄，做者的源代碼存放在以下目錄:

1C:\Users\slguan\Desktop\work\op\
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依次執行：

1mkdir sln
2cd sln
3cmake .. -A x64
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以下圖所示：

在文件夾 sln 中，可以看到包括 TDengine.sln 在內的文件，以下圖：

打 開TDengine.sln 便可經過 VisualStudio 開始編譯。

生成VisualStudio的NMake文件

從開始菜單中找到 Visual Studio 2013 的菜單項，選擇 VS2013 x64 兼容工具命令提示並打開

在命令行工具中，切換到TDengine的源代碼目錄，做者的源代碼存放在以下目錄：

1C:\Users\slguan\Desktop\work\op\
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依次執行：

1mkdir nmake
2cd nmake
3cmake .. -G "NMake Makefiles"
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以下圖所示：

在文件夾 nmake 中，可以看到生成的 Makefile 文件，以下圖：

輸入以下命令就開始編譯：

1nmake install
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編譯結束後，控制檯的輸出內容以下圖所示：

TDengine 的客戶端會被 CMake 安裝在 C:/TDengine 目錄下：

使用TDengine的Windows的客戶端

在 cmd.exe 中，切換到 C:\TDengine 目錄，執行 taos.exe 鏈接數據庫，例如：

1cd C:\TDengine
2taos -h 192.168.100.128
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鏈接成功後，輸出以下信息：

1Welcome to the TDengine shell, server version:1.6.1.0  client version:1.6.1.0
2Copyright (c) 2017 by TAOS Data, Inc. All rights reserved.
3taos>
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如需在 windows 下使用 C#、Java、Python 等語言，將 C:\TDengine\driver\taos.dll 拷貝到 C:\windows\system32 目錄下便可。全部 TDengine 的鏈接器，均需依賴 taos.dll。

使用 C# 語言鏈接 TDengine

C# 語言的例子在 C:\TDengine\examples\C# 目錄，在 cmd.exe 中切換到此目錄，執行以下代碼進行編譯：

1cd C:\TDengine\examples\C#
2csc /optimize *.cs
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編譯完成後，執行 TDengineTest.exe，該程序會建立名爲 db 的數據庫，並向 10 張表中合計寫入 10 萬條記錄

關於 TDengine

TDengine是濤思數據擁有自主知識產權的高性能、可伸縮、高可靠、零管理的物聯網大數據平臺軟件，能夠將數據庫、緩存、消息隊列、流式計算等功能徹底融合在一塊兒。因爲針對物聯網大數據特色作了各類優化，TDengine的數據插入、查詢的性能比通用的大數據平臺好10倍以上，存儲空間也大爲節省，採用SQL接口，與第三方軟件能無縫集成，大幅簡化了物聯網平臺的系統架構，大幅減小了研發和運維的複雜度與成本。TDengine可普遍運用於物聯網、車聯網、工業大數據等領域。2019年7月12日，TDengine開源，在GitHub全球趨勢排行榜上連續幾天排名第一。

目前在GitHub上，TDengine的Star數已超10,000，GitHub地址：github.com/taosdata/TD… ，歡迎來GitHub上Star咱們！