Word2Vec原理及代碼

一、Word2Vec簡介 　　Word2Vec 是 Google 於 2013 年開源推出的一款將詞表徵爲實數值向量的高效工具，採用的模型有CBOW（Continuous Bag-Of-Words，連續的詞袋模型）和Skip-gram兩種。Word2Vec通過訓練，可以把對文本內容的處理簡化爲K維向量空間中的向量運算，而向量空間上的相似度可以用來表示文本語義上的相似度。因此，Word2Vec輸出的

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