Word2Vec原理

原始模型: 原始模型: 就是根據輸入(x,y),根據詞x和詞y共現的最大概率迭代模型 參考:https://www.cnblogs.com/Micang/p/10235783.html word2vec的詳細實現，簡而言之，就是一個三層的神經網絡。要理解word2vec的實現，需要的預備知識是神經網絡和Logistic Regression。   上圖是Word2vec的簡要流程圖。首先假設，詞庫

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