Word2Vec的原理及要點

word2vec常見模型有Continuous Bag-of-Words 模型(CBOW) 和 Skip-Gram 模型，我們在這隻討論skip-gram模型 Skip-Gram 簡單說來，skip-gram模型是一個具有輸入輸出層和一層隱藏層的簡單神經網絡 Negative Sampling-負採樣 如同上面所說的skip-gram模型，單詞表有10000個單詞，隱藏層有300個節點，那麼一個很

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