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《Self-Supervised Difference Detection for Weakly-Supervised Semantic Segmentation》筆記
時間 2020-12-25
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self-supervised
semantic segmentation
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Intorduction 該論文講述如何用弱監督的方法訓練語義分割器。弱監督方法沒有強監督信息,比如ground truth。在這篇論文裏,語義分割的樣本標籤只有圖片的分類類別。已經有許多方法能夠從分類信息中生成語義分割的mask。論文在這些工作的基礎上,對生成的語義分割的mask調整成更加準確的mask。 輸入的是粗糙的mask,輸出是精細的mask的函數叫做mapping function。有
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