李宏毅學習筆記——3.Loss Error和模型選擇

一： Error來源： 目的： 找到Error來進化model，讓f-*不斷接近f^ 兩個重要因素： bias(偏差)和variance(方差) 完美函數： f^ 訓練得到函數： f-* 1.variance分析: 分佈情況由model的複雜程度決定。 model越簡單，分佈越穩定，趨於一個點，model越複雜，分佈越分散。 2.bias 首先假定了一個f^， f^ 平均起來得到E[f*]=f-，

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