李宏毅機器學習筆記（3）： error
Error 1 初步分析 不同的model會產生不同的error，很多時候，更復雜的model會產生更復雜的error。error來源：變量與偏差。 通過訓練數據，我們可以擬合模型得到估計值，但是估計值不等於實際值，兩者之差即爲誤差，誤差可能來源於偏差或者變量。 圖 1-1 樣本均值 樣本均值：可以利用平均值估計，但是平均值很難等於實際估測值。 圖1-2 無偏估計方差 而對方差也可以進行描述出樣本
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