評價分類模型的性能指標

當一個模型構建完成以後，咱們能夠經過幾個不一樣的性能指標來衡量分類模型的相關性能，經常使用的分類性能指標有準確率(precision)、召回率(recall)和F1分數(F1-score)。python 1、混淆矩陣算法 混淆矩陣(confusion matrix):是展現分類學習算法的一種性能矩陣(方陣)，包括分類器預測結果然正(true positive)、真負(true negative)、

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