Django基礎五之django模型層(一)單表操做

時間 2020-04-22

標籤 django 基礎模型欄目 Python 简体版

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Django基礎五之django模型層(一)單表操做

一 ORM簡介

MVC或者MVC框架中包括一個重要的部分，就是ORM，它實現了數據模型與數據庫的解耦，即數據模型的設計不須要依賴於特定的數據庫，經過簡單的配置就能夠輕鬆更換數據庫，這極大的減輕了開發人員的工做量，不須要面對因數據庫變動而致使的無效勞動
ORM是「對象-關係-映射」的簡稱。（Object Relational Mapping，簡稱ORM）(未來會學一個sqlalchemy，是和他很像的，可是django的orm沒有獨立出來讓別人去使用，雖然功能比sqlalchemy更強大，可是別人用不了)
類對象--->sql--->pymysql--->mysql服務端--->磁盤，orm其實就是將類對象的語法翻譯成sql語句的一個引擎，明白orm是什麼了，剩下的就是怎麼使用orm，怎麼來寫類對象關係語句。

| 原生sql和python的orm代碼對比 |html

#sql中的表                                                      
 #建立表:
     CREATE TABLE employee(                                     
                id INT PRIMARY KEY auto_increment ,                    
                name VARCHAR (20),                                      
                gender BIT default 1,                                  
                birthday DATA ,                                         
                department VARCHAR (20),                                
                salary DECIMAL (8,2) unsigned,                          
              );

  #sql中的表紀錄                                                  
  #添加一條表紀錄:                                                          
      INSERT employee (name,gender,birthday,salary,department)            
             VALUES   ("alex",1,"1985-12-12",8000,"保潔部");               

  #查詢一條表紀錄:                                                           
      SELECT * FROM employee WHERE age=24;                               

  #更新一條表紀錄:                                                           
      UPDATE employee SET birthday="1989-10-24" WHERE id=1;              

  #刪除一條表紀錄:                                                          
      DELETE FROM employee WHERE name="alex"                             


#python的類
class Employee(models.Model):
     id=models.AutoField(primary_key=True)
     name=models.CharField(max_length=32)
     gender=models.BooleanField()
     birthday=models.DateField()
     department=models.CharField(max_length=32)
     salary=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)

 #python的類對象
      #添加一條表紀錄:
          emp=Employee(name="alex",gender=True,birthday="1985-12-12",epartment="保潔部")
          emp.save()
      #查詢一條表紀錄:
          Employee.objects.filter(age=24)
      #更新一條表紀錄:
          Employee.objects.filter(id=1).update(birthday="1989-10-24")
      #刪除一條表紀錄:
          Employee.objects.filter(name="alex").delete()

二單表操做

1、建立表

建立模型

| 建立名爲app01的app，在app01下的models.py中建立模型： |python

from django.db import models

# Create your models here.
class UserInfo(models.Model):
	id = models.AutoField(primary_key=True)#若是表裏面沒有寫主鍵，表裏面會自動生成一個自增主鍵字段，叫作id字段，orm要求每一個表裏面必需要寫一個主鍵
	name = models.CharField(max_length=16)#和varchar(16)是同樣的，16個字符
	age = models.IntegerField() #int
	current_date = models.DateField()#必須存這種格式"2018-12-12"

接下來要建立對應的數據，鏈接上對應的數據庫，而後執行建立表的命令，翻譯成相應的sql，而後到數據庫裏面執行，從而建立對應的表。多了一步orm翻譯成sql的過程，效率低了，可是沒有太大的損傷，還能忍受，當你不能忍的時候，你能夠本身寫原生sql語句，通常的場景orm都夠用了，開發起來速度更快，寫法更貼近應用程序開發，還有一點就是數據庫升級或者變動，那麼你以前用sql語句寫的數據庫操做，那麼就須要將sql語句所有修改，可是若是你用orm，就不須要擔憂這個問題，不論是你從mysql變動到oracle仍是從oracle更換到mysql，你若是用的是orm來搞的，你只須要修改一下orm的引擎（配置文件裏面改一些配置就搞定）就能夠了，你以前寫的那些orm語句仍是會自動翻譯成對應數據庫的sql語句。mysql

簡單提一下sqlite數據庫：linux

不鏈接mysql的話,默認鏈接的是sqlite數據庫

2 .settings配置

　　　若想將模型轉爲mysql數據庫中的表，須要在settings中配置：git

#settings.py 文件中找DATABASES這個配置,改成
DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME':'bms',     　　 　  # 要鏈接的數據庫，鏈接前須要建立好
        'USER':'root',　　　　　　  # 鏈接數據庫的用戶名
        'PASSWORD':'',　　　　　　  # 鏈接數據庫的密碼
        'HOST':'127.0.0.1',       # 鏈接主機，默認本級
        'PORT'：3306    　　　     #  端口 默認3306
    }，
    'app01': { #能夠爲每一個app都配置本身的數據，而且數據庫還能夠指定別的，也就是不必定就是mysql，也能夠指定sqlite等其餘的數據庫
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME':'bms',     　　 　  # 要鏈接的數據庫，鏈接前須要建立好
        'USER':'root',　　　　　　  # 鏈接數據庫的用戶名
        'PASSWORD':'',　　　　　　  # 鏈接數據庫的密碼
        'HOST':'127.0.0.1',       # 鏈接主機，默認本級
        'PORT'：3306    　　　     #  端口 默認3306
    }
}

**注意1：**NAME即數據庫的名字，在mysql鏈接前該數據庫必須已經建立，而上面的sqlite數據庫下的db.sqlite3則是項目自動建立 USER和PASSWORD分別是數據庫的用戶名和密碼。設置完後，再啓動咱們的Django項目前，咱們須要激活咱們的mysql。而後，啓動項目，會報錯：no module named MySQLdb 。這是由於django默認你導入的驅動是MySQLdb，但是MySQLdb 對於py3有很大問題，因此咱們須要的驅動是PyMySQL 因此，咱們只須要找到項目名文件下的__init__,在裏面寫入：　　正則表達式

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

最後經過兩條數據庫遷移命令便可在指定的數據庫中建立表 ：sql

python manage.py makemigrations  #生成記錄，每次修改了models裏面的內容或者添加了新的app，新的app裏面寫了models裏面的內容，都要執行這兩條
python manage.py migrate         #執行上面這個語句的記錄來建立表，生成的表名字前面會自帶應用的名字，例如：你的userinfo表在mysql裏面叫作app01_userinfo表

關於同步指令的執行簡單原理：

在執行 python manager.py magrations 時django 會在相應的 app 的migration文件夾下面生成 一個python腳本文件 
    在執行 python manager.py migrte 時 django纔會生成數據庫表，那麼django是如何生成數據庫表的呢，
    django是根據 migration下面的腳本文件來生成數據表的
    每一個migration文件夾下面有多個腳本，那麼django是如何知道該執行那個文件的呢，django有一張django-migrations表，表中記錄了已經執行的腳本，那麼表中沒有的就是還沒執行的腳本，則 執行migrate的時候就只執行表中沒有記錄的那些腳本。
    有時在執行 migrate 的時候若是發現沒有生成相應的表，能夠看看在 django-migrations表中看看 腳本是否已經執行了，
    能夠刪除 django-migrations 表中的記錄 和 數據庫中相應的 表 ， 而後從新 執行

經過pycharm提供的功能來執行manage.py相關的指令：

3.更多字段和參數

每一個字段有一些特有的參數，例如，CharField須要max_length參數來指定VARCHAR數據庫字段的大小。還有一些適用於全部字段的通用參數。這些參數在文檔中有詳細定義，這裏咱們只簡單介紹一些最經常使用的：數據庫

更多字段：django

<1> CharField 字符串字段, 用於較短的字符串.
    CharField 要求必須有一個參數 maxlength, 用於從數據庫層和Django校驗層限制該字段所容許的最大字符數.
 
<2> IntegerField    #用於保存一個整數.
 
<3> DecimalField    #一個浮點數. 必須 提供兩個參數:
        參數    描述
     max_digits    總位數(不包括小數點和符號)
     decimal_places    小數位數
     舉例來講, 要保存最大值爲 999 (小數點後保存2位),你要這樣定義字段:
     models.DecimalField(..., max_digits=5, decimal_places=2)
     要保存最大值一百萬(小數點後保存10位)的話,你要這樣定義:
     models.DecimalField(..., max_digits=17, decimal_places=10) #max_digits大於等於17就能存儲百萬以上的數了
     admin 用一個文本框(<input type="text">)表示該字段保存的數據.
 
<4> AutoField
        一個 IntegerField, 添加記錄時它會自動增加. 你一般不須要直接使用這個字段;
        自定義一個主鍵：my_id=models.AutoField(primary_key=True)
        若是你不指定主鍵的話,系統會自動添加一個主鍵字段到你的 model.
 
<5> BooleanField
        A true/false field. admin 用 checkbox 來表示此類字段.
 
<6> TextField	#一個容量很大的文本字段.
        admin 用一個 <textarea> (文本區域)表示該字段數據.(一個多行編輯框).
 
<7> EmailField
        一個帶有檢查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 參數.
 
<8> DateField 		#一個日期字段. 共有下列額外的可選參數:
        Argument    描述
        auto_now    當對象被保存時(更新或者添加都行),自動將該字段的值設置爲當前時間.一般用於表示 "last-modified" 時間戳.
        auto_now_add    當對象首次被建立時,自動將該字段的值設置爲當前時間.一般用於表示對象建立時間.
        （僅僅在admin中有意義...)
 
<9> DateTimeField
         一個日期時間字段. 相似 DateField 支持一樣的附加選項.
 
<10> ImageField
        相似 FileField, 不過要校驗上傳對象是不是一個合法圖片.#它有兩個可選參數:height_field和width_field,
        若是提供這兩個參數,則圖片將按提供的高度和寬度規格保存.    
<11> FileField
     一個文件上傳字段.
     要求一個必須有的參數: upload_to, 一個用於保存上載文件的本地文件系統路徑. 這個路徑必須包含 strftime #formatting,
     該格式將被上載文件的 date/time
     替換(so that uploaded files don't fill up the given directory).
     admin 用一個<input type="file">部件表示該字段保存的數據(一個文件上傳部件) .
 
     注意：在一個 model 中使用 FileField 或 ImageField 須要如下步驟:
            （1）在你的 settings 文件中, 定義一個完整路徑給 MEDIA_ROOT 以便讓 Django在此處保存上傳文件.
            (出於性能考慮,這些文件並不保存到數據庫.) 定義MEDIA_URL 做爲該目錄的公共 URL. 要確保該目錄對
             WEB服務器用戶賬號是可寫的.
            （2） 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 並確保定義了 upload_to 選項,以告訴 Django
             使用 MEDIA_ROOT 的哪一個子目錄保存上傳文件.你的數據庫中要保存的只是文件的路徑(相對於 MEDIA_ROOT).
             出於習慣你必定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函數.舉例來講,若是你的 ImageField
             叫做 mug_shot, 你就能夠在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 這樣的方式獲得圖像的絕對路徑.
 
<12> URLField
      用於保存 URL. 若 verify_exists 參數爲 True (默認), 給定的 URL 會預先檢查是否存在( 即URL是否被有效裝入且
      沒有返回404響應).
      admin 用一個 <input type="text"> 文本框表示該字段保存的數據(一個單行編輯框)
 
<13> NullBooleanField
       相似 BooleanField, 不過容許 NULL 做爲其中一個選項. 推薦使用這個字段而不要用 BooleanField 加 null=True 選項
       admin 用一個選擇框 <select> (三個可選擇的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 來表示這種字段數據.
 
<14> SlugField
       "Slug" 是一個報紙術語. slug 是某個東西的小小標記(短籤), 只包含字母,數字,下劃線和連字符.#它們一般用於URLs
       若你使用 Django 開發版本,你能夠指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 會使用默認長度: 50.  #在
       之前的 Django 版本,沒有任何辦法改變50 這個長度.
       這暗示了 db_index=True.
       它接受一個額外的參數: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate
       the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField
       (prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields.
 
<13> XMLField
        一個校驗值是否爲合法XML的 TextField,必須提供參數: schema_path, 它是一個用來校驗文本的 RelaxNG schema #的文件系統路徑.
 
<14> FilePathField
        可選項目爲某個特定目錄下的文件名. 支持三個特殊的參數, 其中第一個是必須提供的.
        參數    描述
        path    必需參數. 一個目錄的絕對文件系統路徑. FilePathField 據此獲得可選項目.
        Example: "/home/images".
        match    可選參數. 一個正則表達式, 做爲一個字符串, FilePathField 將使用它過濾文件名. 
        注意這個正則表達式只會應用到 base filename 而不是
        路徑全名. Example: "foo.*\.txt^", 將匹配文件 foo23.txt 卻不匹配 bar.txt 或 foo23.gif.
        recursive可選參數.要麼 True 要麼 False. 默認值是 False. 是否包括 path 下面的所有子目錄.
        這三個參數能夠同時使用.
        match 僅應用於 base filename, 而不是路徑全名. 那麼,這個例子:
        FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True)
        ...會匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif
 
<15> IPAddressField
        一個字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30").
<16> CommaSeparatedIntegerField
        用於存放逗號分隔的整數值. 相似 CharField, 必需要有maxlength參數.
...

更多參數：服務器

(1)null
若是爲True，Django 將用NULL 來在數據庫中存儲空值。 默認值是 False.
 
(1)blank
若是爲True，該字段容許不填。默認爲False。
要注意，這與 null 不一樣。null純粹是數據庫範疇的，而 blank 是數據驗證範疇的。
若是一個字段的blank=True，表單的驗證將容許該字段是空值。若是字段的blank=False，該字段就是必填的。
 
(2)default
字段的默認值。能夠是一個值或者可調用對象。若是可調用 ，每有新對象被建立它都會被調用，若是你的字段沒有設置能夠爲空，那麼未來若是咱們後添加一個字段，這個字段就要給一個default值
 
(3)primary_key
若是爲True，那麼這個字段就是模型的主鍵。若是你沒有指定任何一個字段的primary_key=True，
Django 就會自動添加一個IntegerField字段作爲主鍵，因此除非你想覆蓋默認的主鍵行爲，
不然不必設置任何一個字段的primary_key=True。
 
(4)unique
若是該值設置爲 True, 這個數據字段的值在整張表中必須是惟一的
 
(5)choices
由二元組組成的一個可迭代對象（例如，列表或元組），用來給字段提供選擇項。 若是設置了choices ，默認的表單將是一個選擇框而不是標準的文本框，<br>並且這個選擇框的選項就是choices 中的選項。
(6)db_index
　　若是db_index=True 則表明着爲此字段設置數據庫索引。
DatetimeField、DateField、TimeField這個三個時間字段，均可以設置以下屬性。

(7)auto_now_add
    配置auto_now_add=True，建立數據記錄的時候會把當前時間添加到數據庫。

(8)auto_now
    配置上auto_now=True，每次更新數據記錄的時候會更新該字段，標識這條記錄最後一次的修改時間。

ORM單表操做

在python中orm的對應關係有三種：
　　　　類    ---------->表
　　　　類對象 ---------->行(記錄)
　　　　類屬性 ---------->表的字段（重點）

添加表紀錄

建立記錄方式1
    student_obj = models.Student(
        name='anwen',
        age=23,
    )
    student_obj.save()
建立記錄方式2
    new_obj = models.Student.objects.create(name='anwen2',age=6) #寫成 **{'name':'xx'}
    print(new_obj)  #Student object --  model對象
    print(new_obj.name)  #點屬性,能夠獲取對應字段的數據
    print(new_obj.age)

建立方式3 批量建立
    objs_list = []
    for i in range(100,3000000):
        obj = models.Student(
            name='xiangxixxx',
            age = 10,
        )
        objs_list.append(obj)

    models.Student.objects.bulk_create(objs_list)

建立方法4 update_or_create 有就更新,沒有就建立
    models.Student.objects.update_or_create(
        name='妹妹2',
        defaults={
            'age':38,
        }
    )

添加日期數據
    import datetime
    current_date = datetime.datetime.now()
    # print(current_date) #2019-07-19 12:19:26.385654
	# 兩種方式
    # models.Brithday.objects.create(name='anwen',date=current_date)
    # models.Brithday.objects.create(name='yage',date='2000-12-08')

刪除表紀錄

刪除  delete  queryset 和model對象均可以調用
    models.Student.objects.get(id=3).delete()  #model對象來調用的delete方法
    models.Student.objects.filter(name='anwen').delete() #
    models.Student.objects.all().delete() #刪除全部

修改表紀錄

更新 update方法 model對象不能調用更新方法 報錯信息'Student' object has no attribute 'update'
    只能queryset調用,若是
    models.Student.objects.get(name='anwen').update(age=38)
    models.Student.objects.filter(name='anwen').update(age=38)

查詢表紀錄

查詢全部的數據  .all方法 返回的是queryset集合
    all_objs = models.Student.objects.all()
    #<QuerySet [<Student: Student object>, <Student: Student object>, <Student: Student object>]> -- 相似於列表  --  queryset集合
    # for i in all_objs:
    #     print(i.name)
    print(all_objs)

條件查詢  .filter方法,返回的也是queryset集合,查詢不到內容,不會 報錯,返回一個<QuerySet []>空的queryset
    objs = models.Student.objects.filter(id=2)  #找id爲2的那條記錄
    print(objs) #<QuerySet [<Student: anwne>]>
    objs = models.Student.objects.filter(name='anwen')
    print(objs) #<QuerySet [<Student: anwen>]>

條件查詢 get方法,返回的是model對象,並且get方法有且必須只有1個結果
    obj = models.Student.objects.get(id=3)  #找id爲3的那條記錄
    print(obj)  #anwen

查詢接口（都是重點）

<1> all():      查詢全部結果，結果是queryset類型
  
<2> filter(**kwargs):       它包含了與所給篩選條件相匹配的對象，結果也是queryset類型 Book.objects.filter(title='linux',price=100) #裏面的多個條件用逗號分開，而且這幾個條件必須都成立，是and的關係，or關係的咱們後面再學，直接在這裏寫是搞不定or的
	models.Student.objects.filter(id=7,name='anwen',age=78).update(
        name='anwen',
        age=78
    )
    #打傘形式傳參
    models.Student.objects.filter(**{'id':7,'name':'anwen'}).update(age=100)
  	models.Student.objects.all().filter(id=7)  queryset類型能夠調用fitler在過濾
  
<3> get(**kwargs):          返回與所給篩選條件相匹配的對象，不是queryset類型，是行記錄對象，返回結果有且只有一個，若是符合篩選條件的對象超過一個或者沒有都會拋出錯誤。捕獲異常try。Book.objects.get(id=1)
  
<4> exclude(**kwargs):      排除的意思，它包含了與所給篩選條件不匹配的對象，沒有不等於的操做昂，用這個exclude，返回值是queryset類型 Book.objects.exclude(id=6)，返回id不等於6的全部的對象，或者在queryset基礎上調用，Book.objects.all().exclude(id=6)
    # exclude(**kwargs): 排除,objects控制器和queryset集合均可以調用,返回結果是queryset類型
    # query = models.Student.objects.exclude(id=1)
    # print(query)
    # query = models.Student.objects.filter(age=38).exclude(id=6)
    # print(query)
 　　　　　　　　　　　　　　　　
<5> order_by(*field):       queryset類型的數據來調用，對查詢結果排序,默認是按照id來升序排列的，返回值仍是queryset類型models.Book.objects.all().order_by('price','id') #直接寫price，默認是按照price升序排列，按照字段降序排列，就寫個負號就好了order_by('-price'),order_by('price','id')是多條件排序，按照price進行升序，price相同的數據，按照id進行升序
        
        
<6> reverse():      queryset類型的數據來調用，對查詢結果反向排序，返回值仍是queryset類型
			# 排序以後反轉
  		    # query = models.Student.objects.all().order_by('id').reverse()
    		# print(query)

<7> count():        queryset類型的數據來調用，返回數據庫中匹配查詢(QuerySet)的對象數量。
  
<8> first():        queryset類型的數據來調用，返回第一條記錄 Book.objects.all()[0] = Book.objects.all().first()，獲得的都是model對象，不是queryset
  
<9> last():         queryset類型的數據來調用，返回最後一條記錄,結果爲model對象類型
  
<10> exists():      queryset類型的數據來調用，若是QuerySet包含數據，就返回True，不然返回False
空的queryset類型數據也有布爾值True和False，可是通常不用它來判斷數據庫裏面是否是有數據，若是有大量的數據，你用它來判斷，那麼就須要查詢出全部的數據，效率太差了，用count或者exits
　　　　　　　　　　　　　　　　 例：all_books = models.Book.objects.all().exists() #翻譯成的sql是SELECT (1) AS `a` FROM `app01_book` LIMIT 1，就是經過limit 1，取一條來看看是否是有數據

<11> values(*field):        用的比較多，queryset類型的數據來調用，返回一個ValueQuerySet——一個特殊的QuerySet，運行後獲得的並非一系列,model的實例化對象，而是一個可迭代的字典序列,只要是返回的queryset類型，就能夠繼續鏈式調用queryset類型的其餘的查找方法，其餘方法也是同樣的。
<12> values_list(*field):   它與values()很是類似，它返回的是一個元組序列，values返回的是一個字典序列
 
<13> distinct():      values和values_list獲得的queryset類型的數據來調用，從返回結果中剔除重複紀錄,結果仍是queryset
	query = models.Student.objects.all().values('age').distinct()
    print(query)

基於雙下劃線的模糊查詢　

Book.objects.filter(price__in=[100,200,300]) #price值等於這三個裏面的任意一個的對象
Book.objects.filter(price__gt=100)  #大於，大於等因而price__gte=100，別寫price>100，這種參數不支持
Book.objects.filter(price__lt=100)
Book.objects.filter(price__range=[100,200])  #sql的between and，大於等於100，小於等於200
Book.objects.filter(title__contains="python")  #title值中包含python的
Book.objects.filter(title__icontains="python") #不區分大小寫
Book.objects.filter(title__startswith="py") #以什麼開頭，istartswith  不區分大小寫
Book.objects.filter(pub_date__year=2012)

# all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year=2012) #找2012年的全部書籍
    # all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year__gt=2012)#找大於2012年的全部書籍
    all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year=2019,pub_date__month=2)#找2019年月份的全部書籍，若是明明有結果，你卻查不出結果，是由於mysql數據庫的時區和我們django的時區不一樣致使的，瞭解一下就好了，你須要作的就是將django中的settings配置文件裏面的USE_TZ = True改成False，就能夠查到結果了，之後這個值就改成False，並且就是由於我們用的mysql數據庫纔會有這個問題，其餘數據庫沒有這個問題。

補充

#關於django鏈接mysql的時指定嚴格模式的配置
DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': 'mxshop',
        'HOST': '127.0.0.1',
        'PORT': '3306',
        'USER': 'root',
        'PASSWORD': '123',
        'OPTIONS': {
            "init_command": "SET default_storage_engine='INNODB'",
　　　　　　　#'init_command': "SET sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES'",
        }
    }
}
DATABASES['default']['OPTIONS']['init_command'] = "SET sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES'"

附ORM字段與數據庫實際字段的對應關係:

'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT',
    'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT',
    'BinaryField': 'longblob',
    'BooleanField': 'bool',
    'CharField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'DateField': 'date',
    'DateTimeField': 'datetime',
    'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)',
    'DurationField': 'bigint',
    'FileField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'FloatField': 'double precision',
    'IntegerField': 'integer',
    'BigIntegerField': 'bigint',
    'IPAddressField': 'char(15)',
    'GenericIPAddressField': 'char(39)',
    'NullBooleanField': 'bool',
    'OneToOneField': 'integer',
    'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED',
    'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED',
    'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'SmallIntegerField': 'smallint',
    'TextField': 'longtext',
    'TimeField': 'time',
    'UUIDField': 'char(32)',

若是想打印orm轉換過程當中的sql，須要在settings中進行以下配置：（學了增長記錄的語句在過來配置吧）

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}

補充：

外部文件操做Django的models

#外部文件使用django的models,須要配置django環境
import os

if __name__ == '__main__':
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "singletablehw.settings")
    import django
    django.setup()

    from app01 import models
    import datetime
    obj_list = []
    for i in range(1,10):
        obj = models.Book(
            title='葵花寶典第%s式'%i,
            price=20 + i,
            pub_date='198%s-11-11 00:00:00'%i,
            # pub_date=datetime.datetime.now(),

            publish= '清華出版社' if i < 5 else '北大出版社',

        )
        obj_list.append(obj)

    models.Book.objects.bulk_create(obj_list)

原文出處：https://www.cnblogs.com/an-wen/p/11215898.html