一 ORM簡介
- MVC或者MVC框架中包括一個重要的部分，就是ORM，它實現了數據模型與數據庫的解耦，即數據模型的設計不須要依賴於特定的數據庫，經過簡單的配置就能夠輕鬆更換數據庫，這極大的減輕了開發人員的工做量，不須要面對因數據庫變動而致使的無效勞動
- ORM是「對象-關係-映射」的簡稱。（Object Relational Mapping，簡稱ORM）(未來會學一個sqlalchemy，是和他很像的，可是django的orm沒有獨立出來讓別人去使用，雖然功能比sqlalchemy更強大，可是別人用不了)
- 類對象--->sql--->pymysql--->mysql服務端--->磁盤，orm其實就是將類對象的語法翻譯成sql語句的一個引擎，明白orm是什麼了，剩下的就是怎麼使用orm，怎麼來寫類對象關係語句.
sql語句和python的orm代碼對比python
#sql中的表
#建立表:
CREATE TABLE employee(
id INT PRIMARY KEY auto_increment ,
name VARCHAR (20),
gender BIT default 1,
birthday DATA ,
department VARCHAR (20),
salary DECIMAL (8,2) unsigned,
);
#sql中的表紀錄
#添加一條表紀錄:
INSERT employee (name,gender,birthday,salary,department)
VALUES ("alex",1,"1985-12-12",8000,"保潔部");
#查詢一條表紀錄:
SELECT * FROM employee WHERE age=24;
#更新一條表紀錄:
UPDATE employee SET birthday="1989-10-24" WHERE id=1;
#刪除一條表紀錄:
DELETE FROM employee WHERE name="alex"
python的ORM寫法mysql
#python的類
class Employee(models.Model):
id=models.AutoField(primary_key=True)
name=models.CharField(max_length=32)
gender=models.BooleanField()
birthday=models.DateField()
department=models.CharField(max_length=32)
salary=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
#python的類對象
#添加一條表紀錄:
emp=Employee(name="alex",gender=True,birthday="1985-12-12",epartment="保潔部")
emp.save()
#查詢一條表紀錄:
Employee.objects.filter(age=24)
#更新一條表紀錄:
Employee.objects.filter(id=1).update(birthday="1989-10-24")
#刪除一條表紀錄:
Employee.objects.filter(name="alex").delete()
二 單表操做
一.建立表
建立模型
擦黃建一個名字叫作book的app,在book下的models.py中建立模型linux
from django.db import models
class Book(models.Model):
from django.db import models
# Create your models here.
class Book(models.Model):
id=models.AutoField(primary_key=True) #若是表裏面沒有寫主鍵，表裏面會自動生成一個自增主鍵字段，叫作id字段，orm要求每一個表裏面必需要寫一個主鍵
title=models.CharField(max_length=32) #和varchar(32)是同樣的，32個字符
state=models.BooleanField()
pub_date=models.DateField() #必須存這種格式"2018-12-12"
price=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) #max_digits最大位數，decimal_places小數部分佔多少位
publish=models.CharField(max_length=32)
接下來要建立對應的數據，鏈接上對應的數據庫，而後執行建立表的命令，翻譯成相應的sql，而後到數據庫裏面執行，從而建立對應的表。多了一步orm翻譯成sql的過程，效率低了，可是沒有太大的損傷，還能忍受，當你不能忍的時候，你能夠本身寫原生sql語句，通常的場景orm都夠用了，開發起來速度更快，寫法更貼近應用程序開發，還有一點就是數據庫升級或者變動，那麼你以前用sql語句寫的數據庫操做，那麼就須要將sql語句所有修改，可是若是你用orm，就不須要擔憂這個問題，無論是你從mysql變動到oracle仍是從oracle更換到mysql，你若是用的是orm來搞的，你只須要修改一下orm的引擎（配置文件裏面改一些配置就搞定）就能夠了，你以前寫的那些orm語句仍是會自動翻譯成對應數據庫的sql語句。git
2 更多字段和參數
每一個字段有一些特有的參數，例如，CharField須要max_length參數來指定VARCHAR數據庫字段的大小。還有一些適用於全部字段的通用參數。 這些參數在文檔中有詳細定義，這裏咱們只簡單介紹一些最經常使用的：正則表達式
更多字段：sql
'''
<1> CharField
字符串字段, 用於較短的字符串.
CharField 要求必須有一個參數 maxlength, 用於從數據庫層和Django校驗層限制該字段所容許的最大字符數.
<2> IntegerField
#用於保存一個整數.
<3> FloatField
一個浮點數. 必須 提供兩個參數:
參數 描述
max_digits 總位數(不包括小數點和符號)
decimal_places 小數位數
舉例來講, 要保存最大值爲 999 (小數點後保存2位),你要這樣定義字段:
models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2)
要保存最大值一百萬(小數點後保存10位)的話,你要這樣定義:
models.FloatField(..., max_digits=17, decimal_places=10) #max_digits大於等於17就能存儲百萬以上的數了
admin 用一個文本框(<input type="text">)表示該字段保存的數據.
<4> AutoField
一個 IntegerField, 添加記錄時它會自動增加. 你一般不須要直接使用這個字段;
自定義一個主鍵：my_id=models.AutoField(primary_key=True)
若是你不指定主鍵的話,系統會自動添加一個主鍵字段到你的 model.
<5> BooleanField
A true/false field. admin 用 checkbox 來表示此類字段.
<6> TextField
一個容量很大的文本字段.
admin 用一個 <textarea> (文本區域)表示該字段數據.(一個多行編輯框).
<7> EmailField
一個帶有檢查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 參數.
<8> DateField
一個日期字段. 共有下列額外的可選參數:
Argument 描述
auto_now 當對象被保存時,自動將該字段的值設置爲當前時間.一般用於表示 "last-modified" 時間戳.
auto_now_add 當對象首次被建立時,自動將該字段的值設置爲當前時間.一般用於表示對象建立時間.
（僅僅在admin中有意義...)
<9> DateTimeField
一個日期時間字段. 相似 DateField 支持一樣的附加選項.
<10> ImageField
相似 FileField, 不過要校驗上傳對象是不是一個合法圖片.#它有兩個可選參數:height_field和width_field,
若是提供這兩個參數,則圖片將按提供的高度和寬度規格保存.
<11> FileField
一個文件上傳字段.
要求一個必須有的參數: upload_to, 一個用於保存上載文件的本地文件系統路徑. 這個路徑必須包含 strftime #formatting,
該格式將被上載文件的 date/time
替換(so that uploaded files don't fill up the given directory).
admin 用一個<input type="file">部件表示該字段保存的數據(一個文件上傳部件) .
注意：在一個 model 中使用 FileField 或 ImageField 須要如下步驟:
（1）在你的 settings 文件中, 定義一個完整路徑給 MEDIA_ROOT 以便讓 Django在此處保存上傳文件.
(出於性能考慮,這些文件並不保存到數據庫.) 定義MEDIA_URL 做爲該目錄的公共 URL. 要確保該目錄對
WEB服務器用戶賬號是可寫的.
（2） 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 並確保定義了 upload_to 選項,以告訴 Django
使用 MEDIA_ROOT 的哪一個子目錄保存上傳文件.你的數據庫中要保存的只是文件的路徑(相對於 MEDIA_ROOT).
出於習慣你必定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函數.舉例來講,若是你的 ImageField
叫做 mug_shot, 你就能夠在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 這樣的方式獲得圖像的絕對路徑.
<12> URLField
用於保存 URL. 若 verify_exists 參數爲 True (默認), 給定的 URL 會預先檢查是否存在( 即URL是否被有效裝入且
沒有返回404響應).
admin 用一個 <input type="text"> 文本框表示該字段保存的數據(一個單行編輯框)
<13> NullBooleanField
相似 BooleanField, 不過容許 NULL 做爲其中一個選項. 推薦使用這個字段而不要用 BooleanField 加 null=True 選項
admin 用一個選擇框 <select> (三個可選擇的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 來表示這種字段數據.
<14> SlugField
"Slug" 是一個報紙術語. slug 是某個東西的小小標記(短籤), 只包含字母,數字,下劃線和連字符.#它們一般用於URLs
若你使用 Django 開發版本,你能夠指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 會使用默認長度: 50. #在
之前的 Django 版本,沒有任何辦法改變50 這個長度.
這暗示了 db_index=True.
它接受一個額外的參數: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate
the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField
(prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields.
<13> XMLField
一個校驗值是否爲合法XML的 TextField,必須提供參數: schema_path, 它是一個用來校驗文本的 RelaxNG schema #的文件系統路徑.
<14> FilePathField
可選項目爲某個特定目錄下的文件名. 支持三個特殊的參數, 其中第一個是必須提供的.
參數 描述
path 必需參數. 一個目錄的絕對文件系統路徑. FilePathField 據此獲得可選項目.
Example: "/home/images".
match 可選參數. 一個正則表達式, 做爲一個字符串, FilePathField 將使用它過濾文件名.
注意這個正則表達式只會應用到 base filename 而不是
路徑全名. Example: "foo.*\.txt^", 將匹配文件 foo23.txt 卻不匹配 bar.txt 或 foo23.gif.
recursive可選參數.要麼 True 要麼 False. 默認值是 False. 是否包括 path 下面的所有子目錄.
這三個參數能夠同時使用.
match 僅應用於 base filename, 而不是路徑全名. 那麼,這個例子:
FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True)
...會匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif
<15> IPAddressField
一個字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30").
<16> CommaSeparatedIntegerField
用於存放逗號分隔的整數值. 相似 CharField, 必需要有maxlength參數.
'''
更多參數:數據庫
(1)null
若是爲True，Django 將用NULL 來在數據庫中存儲空值。 默認值是 False.
(1)blank
若是爲True，該字段容許不填。默認爲False。
要注意，這與 null 不一樣。null純粹是數據庫範疇的，而 blank 是數據驗證範疇的。
若是一個字段的blank=True，表單的驗證將容許該字段是空值。若是字段的blank=False，該字段就是必填的。
(2)default
字段的默認值。能夠是一個值或者可調用對象。若是可調用 ，每有新對象被建立它都會被調用，若是你的字段沒有設置能夠爲空，那麼未來若是咱們後添加一個字段，這個字段就要給一個default值
(3)primary_key
若是爲True，那麼這個字段就是模型的主鍵。若是你沒有指定任何一個字段的primary_key=True，
Django 就會自動添加一個IntegerField字段作爲主鍵，因此除非你想覆蓋默認的主鍵行爲，
不然不必設置任何一個字段的primary_key=True。
(4)unique
若是該值設置爲 True, 這個數據字段的值在整張表中必須是惟一的
(5)choices
由二元組組成的一個可迭代對象（例如，列表或元組），用來給字段提供選擇項。 若是設置了choices ，默認的表單將是一個選擇框而不是標準的文本框，<br>並且這個選擇框的選項就是choices 中的選項。
(6)db_index
若是db_index=True 則表明着爲此字段設置數據庫索引。
DatetimeField、DateField、TimeField這個三個時間字段，均可以設置以下屬性。
(7)auto_now_add
配置auto_now_add=True，建立數據記錄的時候會把當前時間添加到數據庫。
(8)auto_now
配置上auto_now=True，每次更新數據記錄的時候會更新該字段。
3. setting配置django
若想將模型轉換爲mysql數據庫中的表,須要在setting中配置:服務器
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME':'bms', # 要鏈接的數據庫，鏈接前須要建立好
'USER':'root', # 鏈接數據庫的用戶名
'PASSWORD':'', # 鏈接數據庫的密碼
'HOST':'127.0.0.1', # 鏈接主機，默認本級
'PORT'：3306 # 端口 默認3306
}
}
注意1：NAME即數據庫的名字，在mysql鏈接前該數據庫必須已經建立，而上面的sqlite數據庫下的db.sqlite3則是項目自動建立 USER和PASSWORD分別是數據庫的用戶名和密碼。設置完後，再啓動咱們的Django項目前，咱們須要激活咱們的mysql。而後，啓動項目，會報錯：no module named MySQLdb 。這是由於django默認你導入的驅動是MySQLdb，但是MySQLdb 對於py3有很大問題，因此咱們須要的驅動是PyMySQL 因此，咱們只須要找到項目名文件下的__init__,在裏面寫入：session
import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb()
最後經過兩條數據庫遷移命令便可在指定的數據庫中建立表 ：
python manage.py makemigrations #生成記錄，每次修改了models裏面的內容或者添加了新的app，新的app裏面寫了models裏面的內容，都要執行這兩條 python manage.py migrate #執行上面這個語句的記錄來建立表，生成的表名字前面會自帶應用的名字，例如：你的book表在mysql裏面叫作app01_book表
注意2:確保配置文件中的INSTALLED_APPS中寫入咱們建立的app名稱
INSTALLED_APPS = [
'django.contrib.admin', #這是django給你提供的一些特殊功能的配置（應用，只是我們看不到），也在應用這裏給配置的，這些功能若是你註銷了，那麼咱們執行同步數據庫指令以後，就不會生成那些django自帶的表了。由於執行數據庫同步語句的時候，django會找這裏面全部的應用，找到他們的models來建立表
'django.contrib.auth',
'django.contrib.contenttypes',
'django.contrib.sessions',
'django.contrib.messages',
'django.contrib.staticfiles',
"book" #直接寫app的名字也行，寫'app01.apps.App01Config'也行
]
注意3:若是報錯以下：
django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have 0.7.11.None
MySQLclient目前只支持到python3.4，所以若是使用的更高版本的python，須要修改以下：
經過查找路徑C:\Programs\Python\Python36-32\Lib\site-packages\Django-2.0-py3.6.egg\django\db\backends\mysql
這個路徑裏的文件把
if version < (1, 3, 3):
raise ImproperlyConfigured("mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have %s" % Database.__version__)
註釋掉 就OK了。
注意4: 若是想打印orm轉換過程當中的sql，須要在settings中進行以下配置：（學了增長記錄的語句在過來配置吧）
LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'handlers': {
'console':{
'level':'DEBUG',
'class':'logging.StreamHandler',
},
},
'loggers': {
'django.db.backends': {
'handlers': ['console'],
'propagate': True,
'level':'DEBUG',
},
}
}
還有一種查看sql語句的方式
from app01 import models
def add_book(request):
'''
添加表記錄
:param request: http請求信息
:return:
'''
book_obj = models.Book(title='python',price=123,pub_date='2012-12-12',publish='人民出版社')
book_obj.save()
from django.db import connection #經過這種方式也能查看執行的sql語句
print(connection.queries)
return HttpResponse('ok')
ORM字段與數據庫實際字段的對應關係:
'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT',
'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT',
'BinaryField': 'longblob',
'BooleanField': 'bool',
'CharField': 'varchar(%(max_length)s)',
'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)',
'DateField': 'date',
'DateTimeField': 'datetime',
'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)',
'DurationField': 'bigint',
'FileField': 'varchar(%(max_length)s)',
'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)',
'FloatField': 'double precision',
'IntegerField': 'integer',
'BigIntegerField': 'bigint',
'IPAddressField': 'char(15)',
'GenericIPAddressField': 'char(39)',
'NullBooleanField': 'bool',
'OneToOneField': 'integer',
'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED',
'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED',
'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)',
'SmallIntegerField': 'smallint',
'TextField': 'longtext',
'TimeField': 'time',
'UUIDField': 'char(32)',
二. 添加表記錄
在python中orm的對應關係有三種
類 ----- > 表
類對象 ----- > 行(記錄)
類屬性 ------> 表的字段(重點)
首先想操做表的增刪改查,須要先導入這個表
#在邏輯代碼中導入你要操做的表
from app01 import models
def add_book(request):
models.Book(title = 'python,price = 123 ,pub_date = '2012-12-12',publish='人民出版社')
方式1
book_obj=Book(title="python",state=True,price=100,publish="蘋果出版社",pub_date="2012-12-12") #實例化一個對象表示一行記錄，時間日期若是隻寫日期的話，時間默認是00.00.00，注意日期寫法必須是2012-12-12這種格式 book_obj.save() #就是pymysql的那個commit提交
方式2
#create方法的返回值是book_obj就是插入book表中的python葵花寶典這本書籍記錄對象 book_obj = Book.objects.create(title="python葵花寶典",state=True,price=100,
publish="蘋果出版社",pub_date="2012-12-12") ##這個返回值就像是mysql裏面我們講的那個
new對象，還記得嗎，他跟上面那種建立方式建立的那個對象是同樣的 #這個Book.objects就像是一個Book管理器同樣,提供了增刪改查的全部方法 print(book_obj.title) #能夠基於這個對象來取這個新添加的記錄對象的屬性值 dic1 = {'title':'linux','state'=True,'price':100,'publish'='2018-12-12'}
#這樣寫的時候，注意若是你用post提交過來的請求，有個csrf_token的鍵值對要刪除，而且
request.POST是不能直接在request.POST裏面進行修改和刪除的，data = request.POST.dict()
轉換成普通的字典-->Book.objects.create(**data) book.objects.create(**dic1)
三.查詢表記錄
還記得表類.Objects像是一個管理器,提供了增刪改查的方法,Book.objects.all()獲取全部的書籍,查詢這裏你們就掌握誰調用的下面的方法
查詢API(都是重點)
<1> all(): 查詢全部結果，結果是queryset類型
<2> filter(**kwargs): 它包含了與所給篩選條件相匹配的對象，結果也是queryset類型 Book.objects.filter(title='linux',price=100) #裏面的多個條件用逗號分開，而且這幾個條件必須都成立，是and的關係，or關係的咱們後面再學，直接在這裏寫是搞不定or的
<3> get(**kwargs): 返回與所給篩選條件相匹配的對象，不是queryset類型，是行記錄對象，返回結果有且只有一個，
若是符合篩選條件的對象超過一個或者沒有都會拋出錯誤。捕獲異常try。 Book.objects.get(id=1)
<4> exclude(**kwargs): 排除的意思，它包含了與所給篩選條件不匹配的對象，沒有不等於的操做昂，用這個exclude，返回值是queryset類型 Book.objects.exclude(id=6)，返回id不等於6的全部的對象，或者在queryset基礎上調用，Book.objects.all().exclude(id=6)
<5> order_by(*field): queryset類型的數據來調用，對查詢結果排序,默認是按照id來升序排列的，返回值仍是queryset類型
models.Book.objects.all().order_by('price','id') #直接寫price，默認是按照price升序排列，按照字段降序排列，就寫個負號就好了order_by('-price'),order_by('price','id')是多條件排序，按照price進行升序，price相同的數據，按照id進行升序
<6> reverse(): queryset類型的數據來調用，對查詢結果反向排序，返回值仍是queryset類型
<7> count(): queryset類型的數據來調用，返回數據庫中匹配查詢(QuerySet)的對象數量。
<8> first(): queryset類型的數據來調用，返回第一條記錄 Book.objects.all()[0] = Book.objects.all().first()，獲得的都是model對象，不是queryset
<9> last(): queryset類型的數據來調用，返回最後一條記錄
<10> exists(): queryset類型的數據來調用，若是QuerySet包含數據，就返回True，不然返回False
空的queryset類型數據也有布爾值True和False，可是通常不用它來判斷數據庫裏面是否是有數據，若是有大量的數據，你用它來判斷，那麼就須要查詢出全部的數據，效率太差了，用count或者exits
例：all_books = models.Book.objects.all().exists() #翻譯成的sql是SELECT (1) AS `a` FROM `app01_book` LIMIT 1，就是經過limit 1，取一條來看看是否是有數據
<11> values(*field): 用的比較多，queryset類型的數據來調用，返回一個ValueQuerySet——一個特殊的QuerySet，運行後獲得的並非一系列
model的實例化對象，而是一個可迭代的字典序列,只要是返回的queryset類型，就能夠繼續鏈式調用queryset類型的其餘的查找方法，其餘方法也是同樣的。
<12> values_list(*field): 它與values()很是類似，它返回的是一個元組序列，values返回的是一個字典序列
<13> distinct(): values和values_list獲得的queryset類型的數據來調用，從返回結果中剔除重複紀錄
關於values的用法和返回結果舉例:
all_books = models.Book.objects.all().values('id','title')
print(all_books) ##<QuerySet [{'title': 'linux', 'id': 6}, {'title': '你好', 'id': 7}, {'title': 'linux', 'id': 8}, {'title': 'xxx', 'id': 9}, {'title': 'gogogo', 'id': 10}]>
'''
values作的事情：
ret = [] #queryset類型
for obj in Book.objects.all():
temp = { #元素是字典類型
'id':obj.id,
'title':obj.title
}
ret.append(temp)
'''
關於values_list的用法和返回結果舉例:
all_books = models.Book.objects.all().values_list('id','title')
print(all_books) #<QuerySet [(6, 'linux'), (7, '你好'), (8, 'linux'), (9, 'xxx'), (10, 'gogogo')]>
'''
values作的事情：
ret = [] #queryset類型
for obj in Book.objects.all():
temp = ( #元素是元祖類型
obj.id,obj.title
)
ret.append(temp)
'''
關於distinct的用法和返回結果舉例：
# all_books = models.Book.objects.all().distinct() #這樣寫是表示記錄中全部的字段重複才叫重複，可是咱們知道有主鍵的存在，因此不可能全部字段數據都重複
# all_books = models.Book.objects.all().distinct('price') #報錯，不能在distinct裏面加字段名稱
# all_books = models.Book.objects.all().values('price').distinct()#<QuerySet [(Decimal('11.00'),), (Decimal('111.00'),), (Decimal('120.00'),), (Decimal('11111.00'),)]>
all_books = models.Book.objects.all().values_list('price').distinct()#<QuerySet [{'price': Decimal('11.00')}, {'price': Decimal('111.00')}, {'price': Decimal('120.00')}, {'price': Decimal('11111.00')}]> 只能用於valuse和values_list進行去重
all_books = models.Book.objects.all().values_list('title','price').distinct() #title和price兩個同時重複纔算一條重複的記錄
打印一個對象，讓他顯示一個可以看懂的值，__str__，models.py的數據表類裏面定義一個__str__方法就能夠了
#__str__方法的使用
class MyClass:
def __init__(self,name,age):
self.name = name
self.age = age
def __str__(self):
return self.name + '>>>' + str(self.age)
a = MyClass('chao',18)
b = MyClass('wc',20)
print(a)
print(b)
models.py的__str__的寫法：
from django.db import models
# Create your models here.
class Book(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True)
title = models.CharField(max_length=32)
price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2,)
pub_date = models.DateTimeField() #必須存這種格式"2012-12-12"
publish = models.CharField(max_length=32)
def __str__(self): #後添加這個str方法，也不須要從新執行同步數據庫的指令
return self.title #當咱們打印這個類的對象的時候，顯示title值
基於雙下劃線的模糊查詢
Book.objects.filter(price__in=[100,200,300]) #price值等於這三個裏面的任意一個的對象 Book.objects.filter(price__gt=100) #大於，大於等因而price__gte=100，別寫price>100，這種參數不支持 Book.objects.filter(price__lt=100) Book.objects.filter(price__range=[100,200]) #sql的between and，大於等於100，小於等於200 Book.objects.filter(title__contains="python") #title值中包含python的 Book.objects.filter(title__icontains="python") #不區分大小寫 Book.objects.filter(title__startswith="py") #以什麼開頭，istartswith 不區分大小寫 Book.objects.filter(pub_date__year=2012)
日期查詢示例：
# all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year=2012) #找2012年的全部書籍
# all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year__gt=2012)#找大於2012年的全部書籍
all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year=2019,pub_date__month=2)#找2019年月份的全部書籍，若是明明有結果，你卻查不出結果，是由於mysql數據庫的時區和我們django的時區不一樣致使的，瞭解一下就好了，你須要作的就是將django中的settings配置文件裏面的USE_TZ = True改成False，就能夠查到結果了，之後這個值就改成False，並且就是由於我們用的mysql數據庫纔會有這個問題，其餘數據庫沒有這個問題。
4、刪除表紀錄
delete()方法的調用者能夠是一個model對象，也能夠是一個queryset集合。
刪除方法就是 delete()。它運行時當即刪除對象而不返回任何值。例如：
model_obj.delete()
你也能夠一次性刪除多個對象。每一個 QuerySet 都有一個 delete() 方法，它一次性刪除 QuerySet 中全部的對象。
例如，下面的代碼將刪除 pub_date 是2005年的 Entry 對象：
Entry.objects.filter(pub_date__year=2005).delete()
等學到外鍵的時候再說，在 Django 刪除對象時，會模仿 SQL 約束 ON DELETE CASCADE 的行爲，換句話說，刪除一個對象時也會刪除與它相關聯的外鍵對象。例如：
b = Blog.objects.get(pk=1) # This will delete the Blog and all of its Entry objects. b.delete()
要注意的是： delete() 方法是 QuerySet 上的方法，但並不適用於 Manager 自己。這是一種保護機制，是爲了不意外地調用 Entry.objects.delete() 方法致使 全部的 記錄被誤刪除。若是你確認要刪除全部的對象，那麼你必須顯式地調用：
Entry.objects.all().delete()
若是不想級聯刪除，能夠設置爲:
pubHouse = models.ForeignKey(to='Publisher', on_delete=models.SET_NULL, blank=True, null=True)
5、修改表紀錄
Book.objects.filter(title__startswith="py").update(price=120), update只能是querset類型才能調用，model對象不能直接調用更新方法，因此使用get方法獲取對象的時候是不能update的。
此外，update()方法對於任何結果集（QuerySet）均有效，這意味着你能夠同時更新多條記錄update()方法會返回一個整型數值，表示受影響的記錄條數。
注意：<input type="date" class="form-control" id="book_pub_date" placeholder="出版日期" name="book_pub_date" value="{{ edit_obj.pub_date|date:'Y-m-d' }}">，type='date'的input標籤，value的值必須是'Y-m-d'的格式，這個標籤才能認識並被賦值，因此，要經過date過濾給它改變格式。