Django基礎5.0，模型層(一)單表操做

時間 2020-06-09

標籤 django 基礎 5.0 模型欄目 Python 简体版

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Django5.0

-----借鑑：cls超：點擊這裏html

ORM簡介

MVC或者MVC框架中包括一個重要的部分，就是ORM，它實現了數據模型與數據庫的解耦，即數據模型的設計不須要依賴於特定的數據庫，經過簡單的配置就能夠輕鬆更換數據庫，這極大的減輕了開發人員的工做量，不須要面對因數據庫變動而致使的無效勞動
ORM是「對象-關係-映射」的簡稱。（Object Relational Mapping，簡稱ORM）(未來會學一個sqlalchemy，是和他很像的，可是django的orm沒有獨立出來讓別人去使用，雖然功能比sqlalchemy更強大，可是別人用不了)
類對象--->sql--->pymysql--->mysql服務端--->磁盤，orm其實就是將類對象的語法翻譯成sql語句的一個引擎，明白orm是什麼了，剩下的就是怎麼使用orm，怎麼來寫類對象關係語句。

原生MySQL和Python的orm代碼對比python

單表操做

建立表

　　建立模型

　　　　建立名爲app1的app，在app1下的models.py中建立模型mysql

from django.db import models # Create your models here.

class Book(models.Model): id=models.AutoField(primary_key=True) #若是表裏面沒有寫主鍵，表裏面會自動生成一個自增主鍵字段，叫作id字段，orm要求每一個表裏面必需要寫一個主鍵
     title=models.CharField(max_length=32)  #和varchar(32)是同樣的，32個字符
     state=models.BooleanField() pub_date=models.DateField() #必須存這種格式"2018-12-12"
     price=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) #max_digits最大位數，decimal_places小數部分佔多少位
     publish=models.CharField(max_length=32)

　　其餘字段和參數說明

　　　　每一個字段有一些特有的參數，例如，CharField須要max_length參數來指定VARCHAR數據庫字段的大小。還有一些適用於全部字段的通用參數。這些參數在文檔中有詳細定義，這裏咱們只簡單介紹一些最經常使用的：linux

<1> CharField # 字符串字段, 用於較短的字符串.
        # CharField 要求必須有一個參數 maxlength, 用於從數據庫層和Django校驗層限制該字段所容許的最大字符數.
 
<2> IntegerField # 用於保存一個整數.
 
<3> DecimalField # 一個浮點數. 必須 提供兩個參數:
 參數 描述 max_digits # 總位數(不包括小數點和符號)
        decimal_places   # 小數位數
                # 舉例來講, 要保存最大值爲 999 (小數點後保存2位),你要這樣定義字段:
 models.DecimalField(..., max_digits=5, decimal_places=2) # 要保存最大值一百萬(小數點後保存10位)的話,你要這樣定義:
 models.DecimalField(..., max_digits=17, decimal_places=10) #max_digits大於等於17就能存儲百萬以上的數了
                # admin 用一個文本框(<input type="text">)表示該字段保存的數據.
 
<4> AutoField # 一個 IntegerField, 添加記錄時它會自動增加. 你一般不須要直接使用這個字段;
        # 自定義一個主鍵：my_id=models.AutoField(primary_key=True)
        # 若是你不指定主鍵的話,系統會自動添加一個主鍵字段到你的 model.
 
<5> BooleanField # A true/false field. admin 用 checkbox 來表示此類字段.
 
<6> TextField # 一個容量很大的文本字段.
        # admin 用一個 <textarea> (文本區域)表示該字段數據.(一個多行編輯框).
 
<7> EmailField # 一個帶有檢查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 參數.
 
<8> DateField # 一個日期字段. 共有下列額外的可選參數:
        Argument    # 描述
        auto_now    # 當對象被保存時(更新或者添加都行),自動將該字段的值設置爲當前時間.一般用於表示 "last-modified" 時間戳.
        auto_now_add    # 當對象首次被建立時,自動將該字段的值設置爲當前時間.一般用於表示對象建立時間.
 （僅僅在admin中有意義...) <9> DateTimeField # 一個日期時間字段. 相似 DateField 支持一樣的附加選項.
 
<10> ImageField # 相似 FileField, 不過要校驗上傳對象是不是一個合法圖片.#它有兩個可選參數:height_field和width_field,
        # 若是提供這兩個參數,則圖片將按提供的高度和寬度規格保存. 
<11> FileField # 一個文件上傳字段.
     # 要求一個必須有的參數: upload_to, 一個用於保存上載文件的本地文件系統路徑. 這個路徑必須包含 strftime #formatting,
     # 該格式將被上載文件的 date/time
     # 替換(so that uploaded files don't fill up the given directory).
     # admin 用一個<input type="file">部件表示該字段保存的數據(一個文件上傳部件) .
 注意：在一個 model 中使用 FileField 或 ImageField 須要如下步驟: （1）在你的 settings 文件中, 定義一個完整路徑給 MEDIA_ROOT 以便讓 Django在此處保存上傳文件. (出於性能考慮,這些文件並不保存到數據庫.) 定義MEDIA_URL 做爲該目錄的公共 URL. 要確保該目錄對 WEB服務器用戶賬號是可寫的. （2） 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 並確保定義了 upload_to 選項,以告訴 Django 使用 MEDIA_ROOT 的哪一個子目錄保存上傳文件.你的數據庫中要保存的只是文件的路徑(相對於 MEDIA_ROOT). 出於習慣你必定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函數.舉例來講,若是你的 ImageField
             叫做 mug_shot, 你就能夠在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 這樣的方式獲得圖像的絕對路徑.
 
<12> URLField 用於保存 URL. 若 verify_exists 參數爲 True (默認), 給定的 URL 會預先檢查是否存在( 即URL是否被有效裝入且 沒有返回404響應). admin 用一個 <input type="text"> 文本框表示該字段保存的數據(一個單行編輯框) <13> NullBooleanField 相似 BooleanField, 不過容許 NULL 做爲其中一個選項. 推薦使用這個字段而不要用 BooleanField 加 null=True 選項 admin 用一個選擇框 <select> (三個可選擇的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 來表示這種字段數據. <14> SlugField "Slug" 是一個報紙術語. slug 是某個東西的小小標記(短籤), 只包含字母,數字,下劃線和連字符.#它們一般用於URLs
       若你使用 Django 開發版本,你能夠指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 會使用默認長度: 50.  #在
 之前的 Django 版本,沒有任何辦法改變50 這個長度. 這暗示了 db_index=True. 它接受一個額外的參數: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate
       the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField
       (prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields. <13> XMLField 一個校驗值是否爲合法XML的 TextField,必須提供參數: schema_path, 它是一個用來校驗文本的 RelaxNG schema #的文件系統路徑.
 
<14> FilePathField 可選項目爲某個特定目錄下的文件名. 支持三個特殊的參數, 其中第一個是必須提供的. 參數 描述 path 必需參數. 一個目錄的絕對文件系統路徑. FilePathField 據此獲得可選項目. Example: "/home/images". match 可選參數. 一個正則表達式, 做爲一個字符串, FilePathField 將使用它過濾文件名. 注意這個正則表達式只會應用到 base filename 而不是 路徑全名. Example: "foo.*\.txt^", 將匹配文件 foo23.txt 卻不匹配 bar.txt 或 foo23.gif. recursive可選參數.要麼 True 要麼 False. 默認值是 False. 是否包括 path 下面的所有子目錄. 這三個參數能夠同時使用. match 僅應用於 base filename, 而不是路徑全名. 那麼,這個例子: FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True) ...會匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif <15> IPAddressField 一個字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30"). <16> CommaSeparatedIntegerField 用於存放逗號分隔的整數值. 相似 CharField, 必需要有maxlength參數.

字段

(1)null 　　若是爲True，Django 將用NULL 來在數據庫中存儲空值。 默認值是 False. (1)blank 　　若是爲True，該字段容許不填。默認爲False。 　　要注意，這與 null 不一樣。null純粹是數據庫範疇的，而 blank 是數據驗證範疇的。 　　若是一個字段的blank=True，表單的驗證將容許該字段是空值。若是字段的blank=False，該字段就是必填的。 (2)default 　　字段的默認值。能夠是一個值或者可調用對象。若是可調用 ，每有新對象被建立它都會被調用，若是你的字段沒有設置能夠爲空，那麼未來若是咱們後添加一個字段，這個字段就要給一個default值 (3)primary_key 　　若是爲True，那麼這個字段就是模型的主鍵。若是你沒有指定任何一個字段的primary_key=True， 　　Django 就會自動添加一個IntegerField字段作爲主鍵，因此除非你想覆蓋默認的主鍵行爲， 　　不然不必設置任何一個字段的primary_key=True。 (4)unique 　　若是該值設置爲 True, 這個數據字段的值在整張表中必須是惟一的 (5)choices 　　由二元組組成的一個可迭代對象（例如，列表或元組），用來給字段提供選擇項。 若是設置了choices ，默認的表單將是一個選擇框而不是標準的文本框，<br>並且這個選擇框的選項就是choices 中的選項。 (6)db_index 　　若是db_index=True 則表明着爲此字段設置數據庫索引。 DatetimeField、DateField、TimeField這個三個時間字段，均可以設置以下屬性。 (7)auto_now_add 配置auto_now_add=True，建立數據記錄的時候會把當前時間添加到數據庫。 (8)auto_now 配置上auto_now=True，每次更新數據記錄的時候會更新該字段，標識這條記錄最後一次的修改時間。

參數

關於auto_now，你須要知道的事情git

當須要更新時間的時候，咱們儘可能經過datetime模塊來建立當前時間，並保存或者更新到數據庫裏面，看下面的分析： 假如咱們的表結構是這樣的 class User(models.Model): username = models.CharField(max_length=255, unique=True, verbose_name='用戶名') is_active = models.BooleanField(default=False, verbose_name='激活狀態') 那麼咱們修改用戶名和狀態可使用以下兩種方法： 方法一： User.objects.filter(id=1).update(username='nick',is_active=True) 方法二： _t = User.objects.get(id=1) _t.username='nick' _t.is_active=True _t.save() 方法一適合更新一批數據，相似於mysql語句update user set username='nick' where id = 1 方法二適合更新一條數據，也只能更新一條數據，當只有一條數據更新時推薦使用此方法，另外此方法還有一個好處，咱們接着往下看 具備auto_now屬性字段的更新 咱們一般會給表添加三個默認字段 - 自增ID，這個django已經默認加了，就像上邊的建表語句，雖然只寫了username和is_active兩個字段，但表建好後也會有一個默認的自增id字段 - 建立時間，用來標識這條記錄的建立時間，具備auto_now_add屬性，建立記錄時會自動填充當前時間到此字段 - 修改時間，用來標識這條記錄最後一次的修改時間，具備auto_now屬性，當記錄發生變化時填充當前時間到此字段 就像下邊這樣的表結構 class User(models.Model): create_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True, verbose_name='建立時間') update_time = models.DateTimeField(auto_now=True, verbose_name='更新時間') username = models.CharField(max_length=255, unique=True, verbose_name='用戶名') is_active = models.BooleanField(default=False, verbose_name='激活狀態') 當表有字段具備auto_now屬性且你但願他能自動更新時，必須使用上邊方法二的更新，否則auto_now字段不會更新，也就是： _t = User.objects.get(id=1) _t.username='nick' _t.is_active=True _t.save() json/dict類型數據更新字段 目前主流的web開放方式都講究先後端分離，分離以後先後端交互的數據格式大都用通用的jason型，那麼如何用最少的代碼方便的更新json格式數據到數據庫呢？一樣可使用以下兩種方法： 方法一： data = {'username':'nick','is_active':'0'} User.objects.filter(id=1).update(**data) 一樣這種方法不能自動更新具備auto_now屬性字段的值 一般咱們再變量前加一個星號(*)表示這個變量是元組/列表，加兩個星號表示這個參數是字典 方法二： data = {'username':'nick','is_active':'0'} _t = User.objects.get(id=1) _t.__dict__.update(**data) _t.save() 方法二和方法一一樣沒法自動更新auto_now字段的值 注意這裏使用到了一個__dict__方法 方法三： _t = User.objects.get(id=1) _t.role=Role.objects.get(id=3) _t.save() #想讓auto_now更新數據時自動更新時間，必須使用save方法來更新數據，因此很不方便，因此這個建立時自動添加時間或者更新時間的auto_now方法咱們最好就別用了，比較噁心，而且支持咱們本身來給這個字段更新時間：
models.py: class Book(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) date1 = models.DateTimeField(auto_now=True,null=True) date2 = models.DateTimeField(auto_now_add=True,null=True) views.py: import datetime models.Book.objects.filter(id=1).update( name='chao', date1=datetime.datetime.now(), date2=datetime.datetime.now(), )

關於auto_now和auto_now_add

數據庫配置

若想講模型轉爲MySQL數據庫中的表，須要在setting中修改配置;web

DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME':'bms',     　　 　  # 要鏈接的數據庫，鏈接前須要建立好
        'USER':'root',　　　　　　  # 鏈接數據庫的用戶名
        'PASSWORD':'123',　　　　　 # 鏈接數據庫的密碼
        'HOST':'127.0.0.1',        # 鏈接主機，默認本級
        'PORT'：3306    　　　    　# 端口 默認3306
 } }

能夠爲每一個app單獨配置數據庫正則表達式

DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME':'bms',     　　 　  # 要鏈接的數據庫，鏈接前須要建立好
        'USER':'root',　　　　　　  # 鏈接數據庫的用戶名
        'PASSWORD':'',　　　　　　  # 鏈接數據庫的密碼
        'HOST':'127.0.0.1',       # 鏈接主機，默認本級
        'PORT'：3306    　　　     # 端口 默認3306
 }， 'app01': { #能夠爲每一個app都配置本身的數據，而且數據庫還能夠指定別的，也就是不必定就是mysql，也能夠指定sqlite等其餘的數據庫
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME':'bms',     　　 　  # 要鏈接的數據庫，鏈接前須要建立好
        'USER':'root',　　　　　　  # 鏈接數據庫的用戶名
        'PASSWORD':'',　　　　　　  # 鏈接數據庫的密碼
        'HOST':'127.0.0.1',       # 鏈接主機，默認本級
        'PORT'：3306    　　　     # 端口 默認3306
 } }

app中的配置

注意1：sql

　　NAME即數據庫的名字，在mysql鏈接前該數據庫必須已經建立，而上面的sqlite數據庫下的db.sqlite3則是項目自動建立 USER和PASSWORD分別是數據庫的用戶名和密碼。設置完後，再啓動咱們的Django項目前，咱們須要激活咱們的mysql。而後，啓動項目，會報錯：no module named MySQLdb 。這是由於django默認你導入的驅動是MySQLdb，但是MySQLdb 對於py3有很大問題，因此咱們須要的驅動是PyMySQL 因此，咱們只須要找到主項目名文件下的__init__,在裏面寫入：數據庫

import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb()

　　　　最後經過兩條數據庫遷移命令便可在指定數據庫中建立表django

python manage.py makemigrations  #生成記錄，每次修改了models裏面的內容或者添加了新的app，新的app裏面寫了models裏面的內容，都要執行這兩條
python manage.py migrate         #執行上面這個語句的記錄來建立表，生成的表名字前面會自帶應用的名字，例如：你的book表在mysql裏面叫作app01_book表

也能夠經過Pycharm提供的功能來執行manage.py相關指令

注意2:

　　確保配置文件中的INSTALLED_APPS中寫入咱們建立的app名稱

INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin',  #這是django給你提供的一些特殊功能的配置（應用，只是我們看不到），也在應用這裏給配置的，這些功能若是你註銷了，那麼咱們執行同步數據庫指令以後，就不會生成那些django自帶的表了。由於執行數據庫同步語句的時候，django會找這裏面全部的應用，找到他們的models來建立表
    'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.sessions', 'django.contrib.messages', 'django.contrib.staticfiles', "book"  #直接寫app的名字也行，寫'app01.apps.App01Config'也行
]

配置

注意3 報錯：django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have 0.7.11.None

　　MySQLclient目前只支持到python3.4，所以若是使用的更高版本的python，須要修改以下：

　　經過查找路徑C:\Programs\Python\Python36-32\Lib\site-packages\Django-2.0-py3.6.egg\django\db\backends\mysql
　　這個路徑裏的文件把下列代碼註釋掉就好了

if version < (1, 3, 3): raise ImproperlyConfigured("mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have %s" % Database.__version__)

注意4：

　　若是想打印orm轉換過程當中的sql，須要在settings中進行以下配置：

LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'handlers': { 'console':{ 'level':'DEBUG', 'class':'logging.StreamHandler', }, }, 'loggers': { 'django.db.backends': { 'handlers': ['console'], 'propagate': True, 'level':'DEBUG', }, } }

配置1

　　還有一種查看sql語句的方式

from app01 import models def add_book(request): ''' 添加表記錄 :param request: http請求信息 :return: ''' book_obj = models.Book(title='python',price=123,pub_date='2012-12-12',publish='人民出版社') book_obj.save() from django.db import connection  #經過這種方式也能查看執行的sql語句
    print(connection.queries) return HttpResponse('ok')

配置2

自定義字段(瞭解)

class UnsignedIntegerField(models.IntegerField): def db_type(self, connection): return 'integer UNSIGNED'

示例代碼char類型

class FixedCharField(models.Field): """ 自定義的char類型的字段類 """
    def __init__(self, max_length, *args, **kwargs): super().__init__(max_length=max_length, *args, **kwargs) self.length = max_length def db_type(self, connection): """ 限定生成數據庫表的字段類型爲char，長度爲length指定的值 """
        return 'char(%s)' % self.length

class Class(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) title = models.CharField(max_length=25) # 使用上面自定義的char類型的字段
    cname = FixedCharField(max_length=25)

查看錶結構

附：ORM字段與數據庫世紀字段對應關係

'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT', 'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT', 'BinaryField': 'longblob', 'BooleanField': 'bool', 'CharField': 'varchar(%(max_length)s)', 'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)', 'DateField': 'date', 'DateTimeField': 'datetime', 'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)', 'DurationField': 'bigint', 'FileField': 'varchar(%(max_length)s)', 'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)', 'FloatField': 'double precision', 'IntegerField': 'integer', 'BigIntegerField': 'bigint', 'IPAddressField': 'char(15)', 'GenericIPAddressField': 'char(39)', 'NullBooleanField': 'bool', 'OneToOneField': 'integer', 'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED', 'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED', 'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)', 'SmallIntegerField': 'smallint', 'TextField': 'longtext', 'TimeField': 'time', 'UUIDField': 'char(32)',

添加表記錄

　　在python中orm的對應關係有三種：

　　　　類 ---------->表

　　　　類對象 ---------->行(記錄)

　　　　類屬性 ---------->表的字段（重點）

　　　　首先想操做表的增刪改查，你須要導入這個表　　

from django.shortcuts import render # Create your views here. # 首先在邏輯代碼中導入要操做的邊坡
from app1 import models def index(request): # 這裏輸入數據庫操做代碼

    return render(request,"index.html")

方式一

student_obj = models.Student( name = "小黑", age = 23, ) student_obj.save()

方式二（用的多）

new_obj = models.Student.objects.create( name = "小黑三號", age = 15, ) # 輸出插入結果
print(new_obj)      # Student -- model對象
print(new_obj.name) # 小黑三號
print(new_obj.age)  # 15

方式三：批量插入

obj_list = [] for i in range(20): obj = models.Student( name = f"大黃{i}", age = 10+i, ) obj_list.append(obj) models.Student.objects.bulk_create(obj_list)

查詢表記錄

　　表類.objects像是一個管理器，提供了增刪改查的方法，Book.objects.all()獲取全部的書籍

　　查詢API(重點)

<1> all(): 查詢全部結果，結果是queryset類型 <2> filter(**kwargs):       它包含了與所給篩選條件相匹配的對象，結果也是queryset類型 Book.objects.filter(title='linux',price=100) #裏面的多個條件用逗號分開，而且這幾個條件必須都成立，是and的關係，or關係的咱們後面再學，直接在這裏寫是搞不定or的
  
<3> get(**kwargs): 返回與所給篩選條件相匹配的對象，不是queryset類型，是行記錄對象，返回結果有且只有一個， 若是符合篩選條件的對象超過一個或者沒有都會拋出錯誤。捕獲異常try。 Book.objects.get(id=1) <4> exclude(**kwargs):      排除的意思，它包含了與所給篩選條件不匹配的對象，沒有不等於的操做昂，用這個exclude，返回值是queryset類型 Book.objects.exclude(id=6)，返回id不等於6的全部的對象，或者在queryset基礎上調用，Book.objects.all().exclude(id=6) 　　　　　　　　　　　　　　　　 <5> order_by(*field): queryset類型的數據來調用，對查詢結果排序,默認是按照id來升序排列的，返回值仍是queryset類型 　　　　　　　　　　　　　　　　 models.Book.objects.all().order_by('price','id') #直接寫price，默認是按照price升序排列，按照字段降序排列，就寫個負號就好了order_by('-price'),order_by('price','id')是多條件排序，按照price進行升序，price相同的數據，按照id進行升序
        
<6> reverse(): queryset類型的數據來調用，對查詢結果反向排序，返回值仍是queryset類型 <7> count(): queryset類型的數據來調用，返回數據庫中匹配查詢(QuerySet)的對象數量。 <8> first():                queryset類型的數據來調用，返回第一條記錄 Book.objects.all()[0] = Book.objects.all().first()，獲得的都是model對象，不是queryset <9> last(): queryset類型的數據來調用，返回最後一條記錄 <10> exists(): queryset類型的數據來調用，若是QuerySet包含數據，就返回True，不然返回False 　　　　　　　　　　　　　　 空的queryset類型數據也有布爾值True和False，可是通常不用它來判斷數據庫裏面是否是有數據，若是有大量的數據，你用它來判斷，那麼就須要查詢出全部的數據，效率太差了，用count或者exits 　　　　　　　　　　　　　　　　 例：all_books = models.Book.objects.all().exists() #翻譯成的sql是SELECT (1) AS `a` FROM `app01_book` LIMIT 1，就是經過limit 1，取一條來看看是否是有數據

<11> values(*field): 用的比較多，queryset類型的數據來調用，返回一個ValueQuerySet——一個特殊的QuerySet，運行後獲得的並非一系列 model的實例化對象，而是一個可迭代的字典序列,只要是返回的queryset類型，就能夠繼續鏈式調用queryset類型的其餘的查找方法，其餘方法也是同樣的。 <12> values_list(*field): 它與values()很是類似，它返回的是一個元組序列，values返回的是一個字典序列 <13> distinct():            values和values_list獲得的queryset類型的數據來調用，從返回結果中剔除重複紀錄

queryset方法大全：

################################################################## # PUBLIC METHODS THAT ALTER ATTRIBUTES AND RETURN A NEW QUERYSET # ##################################################################

def all(self) # 獲取全部的數據對象

def filter(self, *args, **kwargs) # 條件查詢
    # 條件能夠是：參數，字典，Q

def exclude(self, *args, **kwargs) # 條件查詢
    # 條件能夠是：參數，字典，Q

def select_related(self, *fields) 性能相關：表之間進行join連表操做，一次性獲取關聯的數據。 總結： 1. select_related主要針一對一和多對一關係進行優化。 2. select_related使用SQL的JOIN語句進行優化，經過減小SQL查詢的次數來進行優化、提升性能。 def prefetch_related(self, *lookups) 性能相關：多表連表操做時速度會慢，使用其執行屢次SQL查詢在Python代碼中實現連表操做。 總結： 1. 對於多對多字段（ManyToManyField）和一對多字段，可使用prefetch_related()來進行優化。 2. prefetch_related()的優化方式是分別查詢每一個表，而後用Python處理他們之間的關係。 def annotate(self, *args, **kwargs) # 用於實現聚合group by查詢

    from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')) # SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id
 v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1) # SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1
 v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1) # SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1

def distinct(self, *field_names) # 用於distinct去重
    models.UserInfo.objects.values('nid').distinct() # select distinct nid from userinfo
 注：只有在PostgreSQL中才能使用distinct進行去重 def order_by(self, *field_names) # 用於排序
    models.UserInfo.objects.all().order_by('-id','age') def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None) # 構造額外的查詢條件或者映射，如：子查詢
 Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,)) Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon']) Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"]) Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid']) def reverse(self): # 倒序
    models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse() # 注：若是存在order_by，reverse則是倒序，若是多個排序則一一倒序


 def defer(self, *fields): models.UserInfo.objects.defer('username','id') 或 models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id') #映射中排除某列數據

 def only(self, *fields): #僅取某個表中的數據
     models.UserInfo.objects.only('username','id') 或 models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id') def using(self, alias): 指定使用的數據庫，參數爲別名（setting中的設置） ################################################## # PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS # ##################################################

def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None): # 執行原生SQL
    models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo') # 若是SQL是其餘表時，必須將名字設置爲當前UserInfo對象的主鍵列名
    models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其餘表') # 爲原生SQL設置參數
    models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,]) # 將獲取的到列名轉換爲指定列名
    name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'} Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map) # 指定數據庫
    models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default") ################### 原生SQL ###################
    from django.db import connection, connections cursor = connection.cursor()  # cursor = connections['default'].cursor()
    cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1]) row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..)


def values(self, *fields): # 獲取每行數據爲字典格式

def values_list(self, *fields, **kwargs): # 獲取每行數據爲元祖

def dates(self, field_name, kind, order='ASC'): # 根據時間進行某一部分進行去重查找並截取指定內容
    # kind只能是："year"（年）, "month"（年-月）, "day"（年-月-日）
    # order只能是："ASC" "DESC"
    # 並獲取轉換後的時間
        - year : 年-01-01
        - month: 年-月-01
        - day  : 年-月-日 models.DatePlus.objects.dates('ctime','day','DESC') def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None): # 根據時間進行某一部分進行去重查找並截取指定內容，將時間轉換爲指定時區時間
    # kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second"
    # order只能是："ASC" "DESC"
    # tzinfo時區對象
    models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC) models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai')) """ pip3 install pytz import pytz pytz.all_timezones pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’) """

def none(self): # 空QuerySet對象


#################################### # METHODS THAT DO DATABASE QUERIES # ####################################

def aggregate(self, *args, **kwargs): # 聚合函數，獲取字典類型聚合結果
   from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count('u_id', distinct=True), n=Count('nid')) ===> {'k': 3, 'n': 4} def count(self): # 獲取個數

def get(self, *args, **kwargs): # 獲取單個對象

def create(self, **kwargs): # 建立對象

def bulk_create(self, objs, batch_size=None): # 批量插入
    # batch_size表示一次插入的個數
    objs = [ models.DDD(name='r11'), models.DDD(name='r22') ] models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10) def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs): # 若是存在，則獲取，不然，建立
    # defaults 指定建立時，其餘字段的值
    obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 2}) def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs): # 若是存在，則更新，不然，建立
    # defaults 指定建立時或更新時的其餘字段
    obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 1}) def first(self): # 獲取第一個

def last(self): # 獲取最後一個

def in_bulk(self, id_list=None): # 根據主鍵ID進行查找
   id_list = [11,21,31] models.DDD.objects.in_bulk(id_list) def delete(self): # 刪除

def update(self, **kwargs): # 更新

def exists(self): # 是否有結果

方法

示例代碼

# 條件查詢 .filter方法

# 查詢不到內容不會報錯 返回一個空的QuerySet列表
fil_obj = models.Student.objects.filter( id = 2 #查詢ID爲2的記錄
) print(fil_obj) # <QuerySet [<Student: 小黑二號>]>

# 條件查詢 get方法

# 只能查詢一個結果 多個結果會報錯 # 查詢結果不存在會報錯
get_obj = models.Student.objects.get( id = 3, ) print(get_obj) # 小黑三號

關於values的用法也返回結果舉例

all_books = models.Book.objects.all().values('id','title') print(all_books) #<QuerySet [{'title': 'linux', 'id': 6}, {'title': '你好', 'id': 7}, {'title': 'linux', 'id': 8}, {'title': 'xxx', 'id': 9}, {'title': 'gogogo', 'id': 10}]>

# values作的事情：
'''
ret = [] #queryset類型
for obj in Book.objects.all():
 temp = { #元素是字典類型
 'id':obj.id,
 'title':obj.title
 }
 ret.append(temp)
'''

關於values_list的用法和返回結果舉例：

all_books = models.Book.objects.all().values_list('id','title') print(all_books) # <QuerySet [(6, 'linux'), (7, '你好'), (8, 'linux'), (9, 'xxx'), (10, 'gogogo')]> # values作的事情：
''' ret = [] #queryset類型 for obj in Book.objects.all(): temp = ( #元素是元祖類型 obj.id,obj.title ) ret.append(temp) '''

關於distinct的用法和返回結果舉例

# all_books = models.Book.objects.all().distinct() 
    # 這樣寫是表示記錄中全部的字段重複才叫重複，可是咱們知道有主鍵的存在，因此不可能全部字段數據都重複 # all_books = models.Book.objects.all().distinct('price') 
    # 報錯，不能在distinct裏面加字段名稱 # all_books = models.Book.objects.all().values('price').distinct()
    # <QuerySet [(Decimal('11.00'),), (Decimal('111.00'),), (Decimal('120.00'),), (Decimal('11111.00'),)]>
all_books = models.Book.objects.all().values_list('price').distinct() # <QuerySet [{'price': Decimal('11.00')}, {'price': Decimal('111.00')}, {'price': Decimal('120.00')}, {'price': Decimal('11111.00')}]> 只能用於valuse和values_list進行去重
all_books = models.Book.objects.all().values_list('title','price').distinct() # title和price兩個同時重複纔算一條重複的記錄

排序 obj = models.Student.objects.all().order_by("age").reverse()

提示：

　　打印一個對象，讓他顯示一個可以看懂的值，__str__，models.py的數據表類裏面定義一個__str__方法就能夠了

#__str__方法的使用
class MyClass: def __init__(self,name,age): self.name = name self.age = age def __str__(self): return self.name + '>>>' + str(self.age) a = MyClass('chao',18) b = MyClass('wc',20) print(a) print(b)

str方法的使用

class Student(models.Model): name = models.CharField(max_length=16) age = models.IntegerField(null=True) def __str__(self): return self.name # 當咱們打印這個類的對象的時候，顯示name的值

基於雙下換線的模糊查詢

Book.objects.filter(price__in=[100,200,300]) #price值等於這三個裏面的任意一個的對象
Book.objects.filter(price__gt=100)  #大於，大於等因而price__gte=100，別寫price>100，這種參數不支持
Book.objects.filter(price__lt=100) Book.objects.filter(price__range=[100,200])  #sql的between and，大於等於100，小於等於200
Book.objects.filter(title__contains="python")  #title值中包含python的
Book.objects.filter(title__icontains="python") #不區分大小寫
Book.objects.filter(title__startswith="py") #以什麼開頭，istartswith 不區分大小寫
Book.objects.filter(pub_date__year=2012)

日期查詢的示例

# all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year=2012) #找2012年的全部書籍
    # all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year__gt=2012)#找大於2012年的全部書籍
    all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year=2019,pub_date__month=2)#找2019年月份的全部書籍，若是明明有結果，你卻查不出結果，是由於mysql數據庫的時區和我們django的時區不一樣致使的，瞭解一下就好了，你須要作的就是將django中的settings配置文件裏面的USE_TZ = True改成False，就能夠查到結果了，之後這個值就改成False，並且就是由於我們用的mysql數據庫纔會有這個問題，其餘數據庫沒有這個問題。

示例

刪除表記錄

　　刪除 delete queryset 和 model 對象均可以調用

models.Student.objects.filter(id=3).delete() #model對象來調用delete方法
models.Student.objects.get(id=2).delete() models.Student.objects.all().delete() #刪除全部

修改表記錄

# model(get)方法不能調用更新方法 只能queryset(filter)調用

# models.Student.objects.get(name="小黑3").update(age=666) 報錯
 models.Student.objects.filter(name="小黑3").update(age=666)

存在的話更新不存在的話建立

models.Student.objects.update_or_create( name="小黑1", defaults={ 'age':998, } )

　　此外，update()方法對於任何結果集（QuerySet）均有效，這意味着你能夠同時更新多條記錄update()方法會返回一個整型數值，表示受影響的記錄條數。

　　注意：<input type="date" class="form-control" id="book_pub_date" placeholder="出版日期" name="book_pub_date" value="{{ edit_obj.pub_date|date:'Y-m-d' }}">，type='date'的input標籤，value的值必須是'Y-m-d'的格式，這個標籤才能認識並被賦值，因此，要經過date過濾給它改變格式。

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