django模型層(一)單表操做

一 ORM簡介

　　

• MVC或者MVC框架中包括一個重要的部分，就是ORM，它實現了數據模型與數據庫的解耦，即數據模型的設計不須要依賴於特定的數據庫，經過簡單的配置就能夠輕鬆更換數據庫，這極大的減輕了開發人員的工做量，不須要面對因數據庫變動而致使的無效勞動
• ORM是「對象-關係-映射」的簡稱。（Object Relational Mapping，簡稱ORM）(未來會學一個sqlalchemy，是和他很像的，可是django的orm沒有獨立出來讓別人去使用，雖然功能比sqlalchemy更強大，可是別人用不了)
• 類對象--->sql--->pymysql--->mysql服務端--->磁盤，orm其實就是將類對象的語法翻譯成sql語句的一個引擎，明白orm是什麼了，剩下的就是怎麼使用orm，怎麼來寫類對象關係語句。

　　　　

　　原生sql和python的orm代碼對比

#sql中的表                                                      

 #建立表:
     CREATE TABLE employee(                                     
                id INT PRIMARY KEY auto_increment ,                    
                name VARCHAR (20),                                      
                gender BIT default 1,                                  
                birthday DATA ,                                         
                department VARCHAR (20),                                
                salary DECIMAL (8,2) unsigned,                          
              );


  #sql中的表紀錄                                                  

  #添加一條表紀錄:                                                          
      INSERT employee (name,gender,birthday,salary,department)            
             VALUES   ("alex",1,"1985-12-12",8000,"保潔部");               

  #查詢一條表紀錄:                                                           
      SELECT * FROM employee WHERE age=24;                               

  #更新一條表紀錄:                                                           
      UPDATE employee SET birthday="1989-10-24" WHERE id=1;              

  #刪除一條表紀錄:                                                          
      DELETE FROM employee WHERE name="alex"                             





#python的類
class Employee(models.Model):
     id=models.AutoField(primary_key=True)
     name=models.CharField(max_length=32)
     gender=models.BooleanField()
     birthday=models.DateField()
     department=models.CharField(max_length=32)
     salary=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)


 #python的類對象
      #添加一條表紀錄:
          emp=Employee(name="alex",gender=True,birthday="1985-12-12",epartment="保潔部")
          emp.save()
      #查詢一條表紀錄:
          Employee.objects.filter(age=24)
      #更新一條表紀錄:
          Employee.objects.filter(id=1).update(birthday="1989-10-24")
      #刪除一條表紀錄:
          Employee.objects.filter(name="alex").delete()

二 單表操做

　　

1、建立表

1.建立模型

　　　　　　

　　　　　　建立名爲book的app，在book下的models.py中建立模型：

from django.db import models

# Create your models here.


class Book(models.Model):
     id=models.AutoField(primary_key=True) #若是表裏面沒有寫主鍵，表裏面會自動生成一個自增主鍵字段，叫作id字段，orm要求每一個表裏面必需要寫一個主鍵
     title=models.CharField(max_length=32)  #和varchar(32)是同樣的，32個字符
     state=models.BooleanField()
     pub_date=models.DateField() #必須存這種格式"2018-12-12"
     price=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) #max_digits最大位數，decimal_places小數部分佔多少位
     publish=models.CharField(max_length=32)

　　　　　　接下來要建立對應的數據，鏈接上對應的數據庫，而後執行建立表的命令，翻譯成相應的sql，而後到數據庫裏面執行，從而建立對應的表。多了一步orm翻譯成sql的過程，效率低了，可是沒有太大的損傷，還能忍受，當你不能忍的時候，你能夠本身寫原生sql語句，通常的場景orm都夠用了，開發起來速度更快，寫法更貼近應用程序開發，還有一點就是數據庫升級或者變動，那麼你以前用sql語句寫的數據庫操做，那麼就須要將sql語句所有修改，可是若是你用orm，就不須要擔憂這個問題，無論是你從mysql變動到oracle仍是從oracle更換到mysql，你若是用的是orm來搞的，你只須要修改一下orm的引擎（配置文件裏面改一些配置就搞定）就能夠了，你以前寫的那些orm語句仍是會自動翻譯成對應數據庫的sql語句。

　　　　　　簡單提一下sqlite數據庫：（先忽略）

　　　　　　

　　　　　　

　　　　　　

2 更多字段和參數

　　　　　　每一個字段有一些特有的參數，例如，CharField須要max_length參數來指定VARCHAR數據庫字段的大小。還有一些適用於全部字段的通用參數。 這些參數在文檔中有詳細定義，這裏咱們只簡單介紹一些最經常使用的：

　　　　　　更多字段：

'''
 
<1> CharField
        字符串字段, 用於較短的字符串.
        CharField 要求必須有一個參數 maxlength, 用於從數據庫層和Django校驗層限制該字段所容許的最大字符數.
 
<2> IntegerField
       #用於保存一個整數.
 
<3> DecimalField
        一個浮點數. 必須 提供兩個參數:
         
        參數    描述
        max_digits    總位數(不包括小數點和符號)
        decimal_places    小數位數
                舉例來講, 要保存最大值爲 999 (小數點後保存2位),你要這樣定義字段:
                 
                models.DecimalField(..., max_digits=5, decimal_places=2)
                要保存最大值一百萬(小數點後保存10位)的話,你要這樣定義:
                 
                models.DecimalField(..., max_digits=17, decimal_places=10) #max_digits大於等於17就能存儲百萬以上的數了
                admin 用一個文本框(<input type="text">)表示該字段保存的數據.
 
<4> AutoField
        一個 IntegerField, 添加記錄時它會自動增加. 你一般不須要直接使用這個字段;
        自定義一個主鍵：my_id=models.AutoField(primary_key=True)
        若是你不指定主鍵的話,系統會自動添加一個主鍵字段到你的 model.
 
<5> BooleanField
        A true/false field. admin 用 checkbox 來表示此類字段.
 
<6> TextField
        一個容量很大的文本字段.
        admin 用一個 <textarea> (文本區域)表示該字段數據.(一個多行編輯框).
 
<7> EmailField
        一個帶有檢查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 參數.
 
<8> DateField
        一個日期字段. 共有下列額外的可選參數:
        Argument    描述
        auto_now    當對象被保存時(更新或者添加都行),自動將該字段的值設置爲當前時間.一般用於表示 "last-modified" 時間戳.
        auto_now_add    當對象首次被建立時,自動將該字段的值設置爲當前時間.一般用於表示對象建立時間.
        （僅僅在admin中有意義...)
 
<9> DateTimeField
         一個日期時間字段. 相似 DateField 支持一樣的附加選項.
 
<10> ImageField
        相似 FileField, 不過要校驗上傳對象是不是一個合法圖片.#它有兩個可選參數:height_field和width_field,
        若是提供這兩個參數,則圖片將按提供的高度和寬度規格保存.    
<11> FileField
     一個文件上傳字段.
     要求一個必須有的參數: upload_to, 一個用於保存上載文件的本地文件系統路徑. 這個路徑必須包含 strftime #formatting,
     該格式將被上載文件的 date/time
     替換(so that uploaded files don't fill up the given directory).
     admin 用一個<input type="file">部件表示該字段保存的數據(一個文件上傳部件) .
 
     注意：在一個 model 中使用 FileField 或 ImageField 須要如下步驟:
            （1）在你的 settings 文件中, 定義一個完整路徑給 MEDIA_ROOT 以便讓 Django在此處保存上傳文件.
            (出於性能考慮,這些文件並不保存到數據庫.) 定義MEDIA_URL 做爲該目錄的公共 URL. 要確保該目錄對
             WEB服務器用戶賬號是可寫的.
            （2） 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 並確保定義了 upload_to 選項,以告訴 Django
             使用 MEDIA_ROOT 的哪一個子目錄保存上傳文件.你的數據庫中要保存的只是文件的路徑(相對於 MEDIA_ROOT).
             出於習慣你必定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函數.舉例來講,若是你的 ImageField
             叫做 mug_shot, 你就能夠在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 這樣的方式獲得圖像的絕對路徑.
 
<12> URLField
      用於保存 URL. 若 verify_exists 參數爲 True (默認), 給定的 URL 會預先檢查是否存在( 即URL是否被有效裝入且
      沒有返回404響應).
      admin 用一個 <input type="text"> 文本框表示該字段保存的數據(一個單行編輯框)
 
<13> NullBooleanField
       相似 BooleanField, 不過容許 NULL 做爲其中一個選項. 推薦使用這個字段而不要用 BooleanField 加 null=True 選項
       admin 用一個選擇框 <select> (三個可選擇的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 來表示這種字段數據.
 
<14> SlugField
       "Slug" 是一個報紙術語. slug 是某個東西的小小標記(短籤), 只包含字母,數字,下劃線和連字符.#它們一般用於URLs
       若你使用 Django 開發版本,你能夠指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 會使用默認長度: 50.  #在
       之前的 Django 版本,沒有任何辦法改變50 這個長度.
       這暗示了 db_index=True.
       它接受一個額外的參數: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate
       the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField
       (prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields.
 
<13> XMLField
        一個校驗值是否爲合法XML的 TextField,必須提供參數: schema_path, 它是一個用來校驗文本的 RelaxNG schema #的文件系統路徑.
 
<14> FilePathField
        可選項目爲某個特定目錄下的文件名. 支持三個特殊的參數, 其中第一個是必須提供的.
        參數    描述
        path    必需參數. 一個目錄的絕對文件系統路徑. FilePathField 據此獲得可選項目.
        Example: "/home/images".
        match    可選參數. 一個正則表達式, 做爲一個字符串, FilePathField 將使用它過濾文件名. 
        注意這個正則表達式只會應用到 base filename 而不是
        路徑全名. Example: "foo.*\.txt^", 將匹配文件 foo23.txt 卻不匹配 bar.txt 或 foo23.gif.
        recursive可選參數.要麼 True 要麼 False. 默認值是 False. 是否包括 path 下面的所有子目錄.
        這三個參數能夠同時使用.
        match 僅應用於 base filename, 而不是路徑全名. 那麼,這個例子:
        FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True)
        ...會匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif
 
<15> IPAddressField
        一個字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30").
<16> CommaSeparatedIntegerField
        用於存放逗號分隔的整數值. 相似 CharField, 必需要有maxlength參數.
 
 
 
'''　　

　　　　　　

　　　　　　更多參數：

(1)null
 
若是爲True，Django 將用NULL 來在數據庫中存儲空值。 默認值是 False.
 
(1)blank
 
若是爲True，該字段容許不填。默認爲False。
要注意，這與 null 不一樣。null純粹是數據庫範疇的，而 blank 是數據驗證範疇的。
若是一個字段的blank=True，表單的驗證將容許該字段是空值。若是字段的blank=False，該字段就是必填的。
 
(2)default
 
字段的默認值。能夠是一個值或者可調用對象。若是可調用 ，每有新對象被建立它都會被調用，若是你的字段沒有設置能夠爲空，那麼未來若是咱們後添加一個字段，這個字段就要給一個default值
 
(3)primary_key
 
若是爲True，那麼這個字段就是模型的主鍵。若是你沒有指定任何一個字段的primary_key=True，
Django 就會自動添加一個IntegerField字段作爲主鍵，因此除非你想覆蓋默認的主鍵行爲，
不然不必設置任何一個字段的primary_key=True。
 
(4)unique
 
若是該值設置爲 True, 這個數據字段的值在整張表中必須是惟一的
 
(5)choices
由二元組組成的一個可迭代對象（例如，列表或元組），用來給字段提供選擇項。 若是設置了choices ，默認的表單將是一個選擇框而不是標準的文本框，<br>並且這個選擇框的選項就是choices 中的選項。
(6)db_index
　　若是db_index=True 則表明着爲此字段設置數據庫索引。

DatetimeField、DateField、TimeField這個三個時間字段，均可以設置以下屬性。

(7)auto_now_add
    配置auto_now_add=True，建立數據記錄的時候會把當前時間添加到數據庫。

(8)auto_now
    配置上auto_now=True，每次更新數據記錄的時候會更新該字段，標識這條記錄最後一次的修改時間。

　　關於auto_now，你須要知道的事情

當須要更新時間的時候，咱們儘可能經過datetime模塊來建立當前時間，並保存或者更新到數據庫裏面，看下面的分析：
假如咱們的表結構是這樣的

class User(models.Model):
    username = models.CharField(max_length=255, unique=True, verbose_name='用戶名')
    is_active = models.BooleanField(default=False, verbose_name='激活狀態')

那麼咱們修改用戶名和狀態可使用以下兩種方法：

方法一：

User.objects.filter(id=1).update(username='nick',is_active=True)

方法二：

_t = User.objects.get(id=1)
_t.username='nick'
_t.is_active=True
_t.save()

方法一適合更新一批數據，相似於mysql語句update user set username='nick' where id = 1

方法二適合更新一條數據，也只能更新一條數據，當只有一條數據更新時推薦使用此方法，另外此方法還有一個好處，咱們接着往下看

具備auto_now屬性字段的更新
咱們一般會給表添加三個默認字段 
- 自增ID，這個django已經默認加了，就像上邊的建表語句，雖然只寫了username和is_active兩個字段，但表建好後也會有一個默認的自增id字段 
- 建立時間，用來標識這條記錄的建立時間，具備auto_now_add屬性，建立記錄時會自動填充當前時間到此字段 
- 修改時間，用來標識這條記錄最後一次的修改時間，具備auto_now屬性，當記錄發生變化時填充當前時間到此字段

就像下邊這樣的表結構

class User(models.Model):
    create_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True, verbose_name='建立時間')
    update_time = models.DateTimeField(auto_now=True, verbose_name='更新時間')
    username = models.CharField(max_length=255, unique=True, verbose_name='用戶名')
    is_active = models.BooleanField(default=False, verbose_name='激活狀態')

當表有字段具備auto_now屬性且你但願他能自動更新時，必須使用上邊方法二的更新，否則auto_now字段不會更新，也就是：

_t = User.objects.get(id=1)
_t.username='nick'
_t.is_active=True
_t.save()

json/dict類型數據更新字段
目前主流的web開放方式都講究先後端分離，分離以後先後端交互的數據格式大都用通用的jason型，那麼如何用最少的代碼方便的更新json格式數據到數據庫呢？一樣可使用以下兩種方法：

方法一：

data = {'username':'nick','is_active':'0'}
User.objects.filter(id=1).update(**data)

一樣這種方法不能自動更新具備auto_now屬性字段的值
一般咱們再變量前加一個星號(*)表示這個變量是元組/列表，加兩個星號表示這個參數是字典
方法二：

data = {'username':'nick','is_active':'0'}
_t = User.objects.get(id=1)
_t.__dict__.update(**data)
_t.save()

方法二和方法一一樣沒法自動更新auto_now字段的值
注意這裏使用到了一個__dict__方法
方法三：

_t = User.objects.get(id=1)
_t.role=Role.objects.get(id=3)
_t.save()

#想讓auto_now更新數據時自動更新時間，必須使用save方法來更新數據，因此很不方便，因此這個建立時自動添加時間或者更新時間的auto_now方法咱們最好就別用了，比較噁心，而且支持咱們本身來給這個字段更新時間：
models.py:
class Book(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    date1 = models.DateTimeField(auto_now=True,null=True)
    date2 = models.DateTimeField(auto_now_add=True,null=True)

views.py:
        import datetime
        models.Book.objects.filter(id=1).update(
            name='chao',
            date1=datetime.datetime.now(),
            date2=datetime.datetime.now(),
        )　

3 settings配置

　　　　　　若想將模型轉爲mysql數據庫中的表，須要在settings中配置：

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME':'bms',     　　 　  # 要鏈接的數據庫，鏈接前須要建立好
        'USER':'root',　　　　　　  # 鏈接數據庫的用戶名
        'PASSWORD':'',　　　　　　  # 鏈接數據庫的密碼
        'HOST':'127.0.0.1',       # 鏈接主機，默認本級
        'PORT'：3306    　　　     #  端口 默認3306
    }
}

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME':'bms',     　　 　  # 要鏈接的數據庫，鏈接前須要建立好
        'USER':'root',　　　　　　  # 鏈接數據庫的用戶名
        'PASSWORD':'',　　　　　　  # 鏈接數據庫的密碼
        'HOST':'127.0.0.1',       # 鏈接主機，默認本級
        'PORT'：3306    　　　     #  端口 默認3306
    }，
    'app01': { #能夠爲每一個app都配置本身的數據，而且數據庫還能夠指定別的，也就是不必定就是mysql，也能夠指定sqlite等其餘的數據庫
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME':'bms',     　　 　  # 要鏈接的數據庫，鏈接前須要建立好
        'USER':'root',　　　　　　  # 鏈接數據庫的用戶名
        'PASSWORD':'',　　　　　　  # 鏈接數據庫的密碼
        'HOST':'127.0.0.1',       # 鏈接主機，默認本級
        'PORT'：3306    　　　     #  端口 默認3306
    }
}

　　　　　　注意1：NAME即數據庫的名字，在mysql鏈接前該數據庫必須已經建立，而上面的sqlite數據庫下的db.sqlite3則是項目自動建立 USER和PASSWORD分別是數據庫的用戶名和密碼。設置完後，再啓動咱們的Django項目前，咱們須要激活咱們的mysql。而後，啓動項目，會報錯：no module named MySQLdb 。這是由於django默認你導入的驅動是MySQLdb，但是MySQLdb 對於py3有很大問題，因此咱們須要的驅動是PyMySQL 因此，咱們只須要找到項目名文件下的__init__,在裏面寫入：　　

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

　　　　　　最後經過兩條數據庫遷移命令便可在指定的數據庫中建立表 ：

python manage.py makemigrations  #生成記錄，每次修改了models裏面的內容或者添加了新的app，新的app裏面寫了models裏面的內容，都要執行這兩條
python manage.py migrate         #執行上面這個語句的記錄來建立表，生成的表名字前面會自帶應用的名字，例如：你的book表在mysql裏面叫作app01_book表

　　　　　　關於同步指令的執行簡單原理：

在執行 python manager.py magrations 時django 會在相應的 app 的migration文件夾下面生成 一個python腳本文件 
    在執行 python manager.py migrte 時 django纔會生成數據庫表，那麼django是如何生成數據庫表的呢，
    django是根據 migration下面的腳本文件來生成數據表的
    每一個migration文件夾下面有多個腳本，那麼django是如何知道該執行那個文件的呢，django有一張django-migrations表，表中記錄了已經執行的腳本，那麼表中沒有的就是還沒執行的腳本，則 執行migrate的時候就只執行表中沒有記錄的那些腳本。
    有時在執行 migrate 的時候若是發現沒有生成相應的表，能夠看看在 django-migrations表中看看 腳本是否已經執行了，
    能夠刪除 django-migrations 表中的記錄 和 數據庫中相應的 表 ， 而後從新 執行

　　　　　　經過pycharm提供的功能來執行manage.py相關的指令：

　　　　　　

　　　　　　　　給以前的字段添加一些數據，而後再添加一個字段，而後執行上面兩個指令，看看效果。

　　　　　　注意2:確保配置文件中的INSTALLED_APPS中寫入咱們建立的app名稱

INSTALLED_APPS = [
    'django.contrib.admin',  #這是django給你提供的一些特殊功能的配置（應用，只是我們看不到），也在應用這裏給配置的，這些功能若是你註銷了，那麼咱們執行同步數據庫指令以後，就不會生成那些django自帶的表了。由於執行數據庫同步語句的時候，django會找這裏面全部的應用，找到他們的models來建立表
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.messages',
    'django.contrib.staticfiles',
    "book"  #直接寫app的名字也行，寫'app01.apps.App01Config'也行
]

　　 　　　　注意3:若是報錯以下：

django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have 0.7.11.None

　　　　MySQLclient目前只支持到python3.4，所以若是使用的更高版本的python，須要修改以下：

　　　　經過查找路徑C:\Programs\Python\Python36-32\Lib\site-packages\Django-2.0-py3.6.egg\django\db\backends\mysql 　　　　這個路徑裏的文件把

if version < (1, 3, 3):
     raise ImproperlyConfigured("mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have %s" % Database.__version__)

　　　　註釋掉 就OK了。

　　　　注意4: 若是想打印orm轉換過程當中的sql，須要在settings中進行以下配置：（學了增長記錄的語句在過來配置吧）

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}　　

　　　　還有一種查看sql語句的方式

from app01 import models

def add_book(request):
    '''
    添加表記錄
    :param request: http請求信息
    :return:
    '''
    book_obj = models.Book(title='python',price=123,pub_date='2012-12-12',publish='人民出版社')
    book_obj.save()
    from django.db import connection  #經過這種方式也能查看執行的sql語句
    print(connection.queries)
    return HttpResponse('ok')

　　

四、自定義字段（瞭解）

class UnsignedIntegerField(models.IntegerField):
    def db_type(self, connection):
        return 'integer UNSIGNED'

　　　　自定義char類型字段：

class FixedCharField(models.Field):
    """
    自定義的char類型的字段類
    """
    def __init__(self, max_length, *args, **kwargs):
        super().__init__(max_length=max_length, *args, **kwargs)
        self.length = max_length

    def db_type(self, connection):
        """
        限定生成數據庫表的字段類型爲char，長度爲length指定的值
        """
        return 'char(%s)' % self.length


class Class(models.Model):
    id = models.AutoField(primary_key=True)
    title = models.CharField(max_length=25)
    # 使用上面自定義的char類型的字段
    cname = FixedCharField(max_length=25)

　　　　建立的表結構：

　　　　 　　

　　　　附ORM字段與數據庫實際字段的對應關係:

'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT',
    'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT',
    'BinaryField': 'longblob',
    'BooleanField': 'bool',
    'CharField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'DateField': 'date',
    'DateTimeField': 'datetime',
    'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)',
    'DurationField': 'bigint',
    'FileField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'FloatField': 'double precision',
    'IntegerField': 'integer',
    'BigIntegerField': 'bigint',
    'IPAddressField': 'char(15)',
    'GenericIPAddressField': 'char(39)',
    'NullBooleanField': 'bool',
    'OneToOneField': 'integer',
    'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED',
    'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED',
    'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'SmallIntegerField': 'smallint',
    'TextField': 'longtext',
    'TimeField': 'time',
    'UUIDField': 'char(32)',

2、添加表紀錄　

　　　　在python中orm的對應關係有三種：

　　　　類 ---------->表

　　　　類對象 ---------->行(記錄)

　　　　類屬性 ---------->表的字段（重點）

　　　　首先想操做表的增刪改查，你須要導入這個表　

#在邏輯代碼中導入你要操做的表
from app01 import models

def add_book(request):
    '''
    添加表記錄
    :param request: http請求信息
    :return:
    '''
    models.Book(title='python',price=123,pub_date='2012-12-12',publish='人民出版社') #pub_date=datetime.datetime.now()，這個字段直接給日期時間類型的數據也是能夠的

方式1

book_obj=Book(title="python葵花寶典",state=True,price=100,publish="蘋果出版社",pub_date="2012-12-12") #實例化一個對象表示一行記錄，時間日期若是隻寫日期的話，時間默認是00.00.00，注意日期寫法必須是2012-12-12這種格式
book_obj.save() #就是pymysql的那個commit提交

方式2（用的多）

# create方法的返回值book_obj就是插入book表中的python葵花寶典這本書籍紀錄對象
  book_obj=Book.objects.create(title="python葵花寶典",state=True,price=100,publish="蘋果出版社",pub_date="2012-12-12")  #這個返回值就像是mysql裏面我們講的那個new對象，還記得嗎，他跟上面那種建立方式建立的那個對象是同樣的  #這個Book.objects就像是一個Book表的管理器同樣，提供了增刪改查全部的方法  print(book_obj.title) #能夠基於這個對象來取這個新添加的記錄對象的屬性值  dic1 = {'title':'linux','state'=True,'price':100,'publish'='2018-12-12'}  #這樣寫的時候，注意若是你用post提交過來的請求，有個csrf_token的鍵值對要刪除，而且request.POST是不能直接在request.POST裏面進行修改和刪除的，data = request.POST.dict()轉換成普通的字典-->Book.objects.create(**data)  book.objects.create(**dic1)

方式3：批量插入

book_list = []
    for i in range(10):
        bk_obj = models.Book(
            name='chao%s'%i,
            addr='北京%s'%i
        )
        book_list.append(bk_obj)

    models.Book.objects.bulk_create(book_list) #批量插入，速度快

　　　　update_or_create:有就更新，沒有就建立 ，還有個get_or_create，有就查詢出來，沒有就建立

obj,created = models.UserToken.objects.update_or_create(
    user=user, # 查找篩選條件
    defaults={ # 添加或者更新的數據
　　　　　　"token":random_str,
　　　　}
    )

3、查詢表紀錄

　　　　還記得表類.objects像是一個管理器，提供了增刪改查的方法，Book.objects.all()獲取全部的書籍，查詢這裏你們就掌握誰調用的下面的方法

查詢API（都是重點）

<1> all():                  查詢全部結果，結果是queryset類型
  
<2> filter(**kwargs):       它包含了與所給篩選條件相匹配的對象，結果也是queryset類型 Book.objects.filter(title='linux',price=100) #裏面的多個條件用逗號分開，而且這幾個條件必須都成立，是and的關係，or關係的咱們後面再學，直接在這裏寫是搞不定or的
  
<3> get(**kwargs):          返回與所給篩選條件相匹配的對象，不是queryset類型，是行記錄對象，返回結果有且只有一個，
                            若是符合篩選條件的對象超過一個或者沒有都會拋出錯誤。捕獲異常try。  Book.objects.get(id=1)
  
<4> exclude(**kwargs):      排除的意思，它包含了與所給篩選條件不匹配的對象，沒有不等於的操做昂，用這個exclude，返回值是queryset類型 Book.objects.exclude(id=6)，返回id不等於6的全部的對象，或者在queryset基礎上調用，Book.objects.all().exclude(id=6)
 　　　　　　　　　　　　　　　　
<5> order_by(*field):       queryset類型的數據來調用，對查詢結果排序,默認是按照id來升序排列的，返回值仍是queryset類型
　　　　　　　　　　　　　　　　  models.Book.objects.all().order_by('price','id') #直接寫price，默認是按照price升序排列，按照字段降序排列，就寫個負號就好了order_by('-price'),order_by('price','id')是多條件排序，按照price進行升序，price相同的數據，按照id進行升序
        
<6> reverse():              queryset類型的數據來調用，對查詢結果反向排序，返回值仍是queryset類型
  
<7> count():                queryset類型的數據來調用，返回數據庫中匹配查詢(QuerySet)的對象數量。
  
<8> first():                queryset類型的數據來調用，返回第一條記錄 Book.objects.all()[0] = Book.objects.all().first()，獲得的都是model對象，不是queryset
  
<9> last():                queryset類型的數據來調用，返回最後一條記錄
  
<10> exists():              queryset類型的數據來調用，若是QuerySet包含數據，就返回True，不然返回False
　　　　　　　　　　　　　　     空的queryset類型數據也有布爾值True和False，可是通常不用它來判斷數據庫裏面是否是有數據，若是有大量的數據，你用它來判斷，那麼就須要查詢出全部的數據，效率太差了，用count或者exits
　　　　　　　　　　　　　　　　 例：all_books = models.Book.objects.all().exists() #翻譯成的sql是SELECT (1) AS `a` FROM `app01_book` LIMIT 1，就是經過limit 1，取一條來看看是否是有數據

<11> values(*field):        用的比較多，queryset類型的數據來調用，返回一個ValueQuerySet——一個特殊的QuerySet，運行後獲得的並非一系列
                            model的實例化對象，而是一個可迭代的字典序列,只要是返回的queryset類型，就能夠繼續鏈式調用queryset類型的其餘的查找方法，其餘方法也是同樣的。
<12> values_list(*field):   它與values()很是類似，它返回的是一個元組序列，values返回的是一個字典序列
 
<13> distinct():            values和values_list獲得的queryset類型的數據來調用，從返回結果中剔除重複紀錄

queryset方法大全：

##################################################################
# PUBLIC METHODS THAT ALTER ATTRIBUTES AND RETURN A NEW QUERYSET #
##################################################################

def all(self)
    # 獲取全部的數據對象

def filter(self, *args, **kwargs)
    # 條件查詢
    # 條件能夠是：參數，字典，Q

def exclude(self, *args, **kwargs)
    # 條件查詢
    # 條件能夠是：參數，字典，Q

def select_related(self, *fields)
    性能相關：表之間進行join連表操做，一次性獲取關聯的數據。

    總結：
    1. select_related主要針一對一和多對一關係進行優化。
    2. select_related使用SQL的JOIN語句進行優化，經過減小SQL查詢的次數來進行優化、提升性能。

def prefetch_related(self, *lookups)
    性能相關：多表連表操做時速度會慢，使用其執行屢次SQL查詢在Python代碼中實現連表操做。

    總結：
    1. 對於多對多字段（ManyToManyField）和一對多字段，可使用prefetch_related()來進行優化。
    2. prefetch_related()的優化方式是分別查詢每一個表，而後用Python處理他們之間的關係。

def annotate(self, *args, **kwargs)
    # 用於實現聚合group by查詢

    from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum

    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id'))
    # SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id

    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1)
    # SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1

    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1)
    # SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1

def distinct(self, *field_names)
    # 用於distinct去重
    models.UserInfo.objects.values('nid').distinct()
    # select distinct nid from userinfo

    注：只有在PostgreSQL中才能使用distinct進行去重

def order_by(self, *field_names)
    # 用於排序
    models.UserInfo.objects.all().order_by('-id','age')

def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
    # 構造額外的查詢條件或者映射，如：子查詢

    Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
    Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
    Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
    Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])

 def reverse(self):
    # 倒序
    models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse()
    # 注：若是存在order_by，reverse則是倒序，若是多個排序則一一倒序


 def defer(self, *fields):
    models.UserInfo.objects.defer('username','id')
    或
    models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id')
    #映射中排除某列數據

 def only(self, *fields):
    #僅取某個表中的數據
     models.UserInfo.objects.only('username','id')
     或
     models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id')

 def using(self, alias):
     指定使用的數據庫，參數爲別名（setting中的設置）


##################################################
# PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS #
##################################################

def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None):
    # 執行原生SQL
    models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo')

    # 若是SQL是其餘表時，必須將名字設置爲當前UserInfo對象的主鍵列名
    models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其餘表')

    # 爲原生SQL設置參數
    models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,])

    # 將獲取的到列名轉換爲指定列名
    name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'}
    Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map)

    # 指定數據庫
    models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default")

    ################### 原生SQL ###################
    from django.db import connection, connections
    cursor = connection.cursor()  # cursor = connections['default'].cursor()
    cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
    row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..)


def values(self, *fields):
    # 獲取每行數據爲字典格式

def values_list(self, *fields, **kwargs):
    # 獲取每行數據爲元祖

def dates(self, field_name, kind, order='ASC'):
    # 根據時間進行某一部分進行去重查找並截取指定內容
    # kind只能是："year"（年）, "month"（年-月）, "day"（年-月-日）
    # order只能是："ASC"  "DESC"
    # 並獲取轉換後的時間
        - year : 年-01-01
        - month: 年-月-01
        - day  : 年-月-日

    models.DatePlus.objects.dates('ctime','day','DESC')

def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None):
    # 根據時間進行某一部分進行去重查找並截取指定內容，將時間轉換爲指定時區時間
    # kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second"
    # order只能是："ASC"  "DESC"
    # tzinfo時區對象
    models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC)
    models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai'))

    """
    pip3 install pytz
    import pytz
    pytz.all_timezones
    pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’)
    """

def none(self):
    # 空QuerySet對象


####################################
# METHODS THAT DO DATABASE QUERIES #
####################################

def aggregate(self, *args, **kwargs):
   # 聚合函數，獲取字典類型聚合結果
   from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
   result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count('u_id', distinct=True), n=Count('nid'))
   ===> {'k': 3, 'n': 4}

def count(self):
   # 獲取個數

def get(self, *args, **kwargs):
   # 獲取單個對象

def create(self, **kwargs):
   # 建立對象

def bulk_create(self, objs, batch_size=None):
    # 批量插入
    # batch_size表示一次插入的個數
    objs = [
        models.DDD(name='r11'),
        models.DDD(name='r22')
    ]
    models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10)

def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
    # 若是存在，則獲取，不然，建立
    # defaults 指定建立時，其餘字段的值
    obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 2})

def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
    # 若是存在，則更新，不然，建立
    # defaults 指定建立時或更新時的其餘字段
    obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 1})

def first(self):
   # 獲取第一個

def last(self):
   # 獲取最後一個

def in_bulk(self, id_list=None):
   # 根據主鍵ID進行查找
   id_list = [11,21,31]
   models.DDD.objects.in_bulk(id_list)

def delete(self):
   # 刪除

def update(self, **kwargs):
    # 更新

def exists(self):
   # 是否有結果

關於values的用法和返回結果舉例：

all_books = models.Book.objects.all().values('id','title')
    print(all_books) #<QuerySet [{'title': 'linux', 'id': 6}, {'title': '你好', 'id': 7}, {'title': 'linux', 'id': 8}, {'title': 'xxx', 'id': 9}, {'title': 'gogogo', 'id': 10}]>
    '''
        values作的事情：
        ret = [] #queryset類型
        for obj in Book.objects.all():
            temp = {  #元素是字典類型
                'id':obj.id,
                'title':obj.title
            }
            ret.append(temp)

    '''

關於values_list的用法和返回結果舉例：

all_books = models.Book.objects.all().values_list('id','title')
    print(all_books) #<QuerySet [(6, 'linux'), (7, '你好'), (8, 'linux'), (9, 'xxx'), (10, 'gogogo')]>
    '''
        values作的事情：
        ret = [] #queryset類型
        for obj in Book.objects.all():
            temp = (  #元素是元祖類型
                obj.id,obj.title
            )
            ret.append(temp)

    '''

關於distinct的用法和返回結果舉例：

# all_books = models.Book.objects.all().distinct() #這樣寫是表示記錄中全部的字段重複才叫重複，可是咱們知道有主鍵的存在，因此不可能全部字段數據都重複
    # all_books = models.Book.objects.all().distinct('price') #報錯，不能在distinct裏面加字段名稱
    # all_books = models.Book.objects.all().values('price').distinct()#<QuerySet [(Decimal('11.00'),), (Decimal('111.00'),), (Decimal('120.00'),), (Decimal('11111.00'),)]>
    all_books = models.Book.objects.all().values_list('price').distinct()#<QuerySet [{'price': Decimal('11.00')}, {'price': Decimal('111.00')}, {'price': Decimal('120.00')}, {'price': Decimal('11111.00')}]> 只能用於valuse和values_list進行去重
　　all_books = models.Book.objects.all().values_list('title','price').distinct() #title和price兩個同時重複纔算一條重複的記錄

　　打印一個對象，讓他顯示一個可以看懂的值，str，models.py的數據表類裏面定義一個__str__方法就能夠了

#__str__方法的使用
class MyClass:
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age
    def __str__(self):
        return self.name + '>>>' + str(self.age)

a = MyClass('chao',18)
b = MyClass('wc',20)
print(a)
print(b)

models.py的__str__的寫法：

from django.db import models

# Create your models here.

class Book(models.Model):
    id = models.AutoField(primary_key=True)
    title = models.CharField(max_length=32)
    price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2,)
    pub_date = models.DateTimeField() #必須存這種格式"2012-12-12"
    publish = models.CharField(max_length=32)
    def __str__(self): #後添加這個str方法，也不須要從新執行同步數據庫的指令
        return self.title #當咱們打印這個類的對象的時候，顯示title值

基於雙下劃線的模糊查詢　　

Book.objects.filter(price__in=[100,200,300]) #price值等於這三個裏面的任意一個的對象
Book.objects.filter(price__gt=100)  #大於，大於等因而price__gte=100，別寫price>100，這種參數不支持
Book.objects.filter(price__lt=100)
Book.objects.filter(price__range=[100,200])  #sql的between and，大於等於100，小於等於200
Book.objects.filter(title__contains="python")  #title值中包含python的
Book.objects.filter(title__icontains="python") #不區分大小寫
Book.objects.filter(title__startswith="py") #以什麼開頭，istartswith  不區分大小寫
Book.objects.filter(pub_date__year=2012)

日期查詢示例：

# all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year=2012) #找2012年的全部書籍
    # all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year__gt=2012)#找大於2012年的全部書籍
    all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year=2019,pub_date__month=2)#找2019年月份的全部書籍，若是明明有結果，你卻查不出結果，是由於mysql數據庫的時區和我們django的時區不一樣致使的，瞭解一下就好了，你須要作的就是將django中的settings配置文件裏面的USE_TZ = True改成False，就能夠查到結果了，之後這個值就改成False，並且就是由於我們用的mysql數據庫纔會有這個問題，其餘數據庫沒有這個問題。

4、刪除表紀錄

　　　　delete()方法的調用者能夠是一個model對象，也能夠是一個queryset集合。

　　　　刪除方法就是 delete()。它運行時當即刪除對象而不返回任何值。例如：

model_obj.delete()

　　　　你也能夠一次性刪除多個對象。每一個 QuerySet 都有一個 delete() 方法，它一次性刪除 QuerySet 中全部的對象。

　　　　例如，下面的代碼將刪除 pub_date 是2005年的 Entry 對象：

Entry.objects.filter(pub_date__year=2005).delete()

　　　　等學到外鍵的時候再說，在 Django 刪除對象時，會模仿 SQL 約束 ON DELETE CASCADE 的行爲，換句話說，刪除一個對象時也會刪除與它相關聯的外鍵對象。例如：　

b = Blog.objects.get(pk=1)
# This will delete the Blog and all of its Entry objects.
b.delete()

　　　　要注意的是： delete() 方法是 QuerySet 上的方法，但並不適用於 Manager 自己。這是一種保護機制，是爲了不意外地調用 Entry.objects.delete() 方法致使 全部的 記錄被誤刪除。若是你確認要刪除全部的對象，那麼你必須顯式地調用：

Entry.objects.all().delete()　

　　　　若是不想級聯刪除，能夠設置爲:

pubHouse = models.ForeignKey(to='Publisher', on_delete=models.SET_NULL, blank=True, null=True)

　　　　

5、修改表紀錄

#方式1Book.objects.filter(title__startswith="py").update(price=120), update只能是querset類型才能調用，model對象不能直接調用更新方法，因此使用get方法獲取對象的時候是不能update的。#方式2
book_obj = Book.objects.filter(title__startswith="py")book_obj.price=100book_obj.save() 這也是修改記錄的一種方式，可是這種方式會將全部字段的數據都從新的賦值一遍（不是是否是須要更新的字段值），效率偏低，可是也是一種方式

　　　　此外，update()方法對於任何結果集（QuerySet）均有效，這意味着你能夠同時更新多條記錄update()方法會返回一個整型數值，表示受影響的記錄條數。

　　　　注意：<input type="date" class="form-control" id="book_pub_date" placeholder="出版日期" name="book_pub_date" value="{{ edit_obj.pub_date|date:'Y-m-d' }}">，type='date'的input標籤，value的值必須是'Y-m-d'的格式，這個標籤才能認識並被賦值，因此，要經過date過濾給它改變格式。

三 章節做業

1 圖書管理系統

　　　　實現功能：book單表的增刪改查

　　　　增：

　　　　　　

　　　　

2 查詢操做練習

1 查詢某某出版社出版過的價格大於200的書籍
 
2 查詢2017年8月出版的全部以py開頭的書籍名稱
 
3 查詢價格爲50,100或者150的全部書籍名稱及其出版社名稱
 
4 查詢價格在100到200之間的全部書籍名稱及其價格
 
5 查詢全部人民出版社出版的書籍的價格（從高到低排序，去重）

　　關於django鏈接mysql的時指定嚴格模式的配置

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': 'mxshop',
        'HOST': '127.0.0.1',
        'PORT': '3306',
        'USER': 'root',
        'PASSWORD': '123',
        'OPTIONS': {
            "init_command": "SET default_storage_engine='INNODB'",　　　　　　　#'init_command': "SET sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES'",
        }
    }
}
DATABASES['default']['OPTIONS']['init_command'] = "SET sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES'"

四 xxx

配置：（自行忽略此處）

LANGUAGE_CODE = 'zh-hans'

TIME_ZONE = 'Asia/Shanghai'

USE_I18N = True

USE_L10N = True

USE_TZ = False
#USE_TZ = False  #不是跨時區的應用，不須要考慮時區問題，就將這個值改成False，mysql是對時區不敏感，django往mysql裏面出數據的時候，若是這裏的值爲True，那麼將讓mysql強制使用UTC時間，那麼咱們存儲進入的時間，當你查詢的時候，你就會發現，時間晚了8小時，也就是說你存時間的時候被改成了UTC時間，本地是東八區，比UTC時間多8小時

原文出處：https://www.cnblogs.com/changxin7/p/11576276.html