正則化（Regularization）

目錄 過擬合的問題 代價函數 線性迴歸的正則化 Logistic.迴歸的正則化 過擬合的問題 正則化通過加大對參數Θ的懲罰力度可以減輕過擬合問題。 下圖左1：欠擬合（underfitting）具有高偏差（high bias）。 下圖中1：合適。 下圖右1：過擬合（overfitting）具有高方差（high variance）。 泛化（generalize）：指假設模型能應用到新樣本的能力。 在線

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