二類分類問題的常用評估指標 - 精確率與召回率

監督學習從數據中學習一個分類模型或分類決策函數，稱爲分類器。分類器對新的輸入進行輸出的預測，稱爲分類。可能的輸出稱爲類。分類的類別爲多個時，稱爲多類分類問題，在此討論二類分類問題常用的評估指標：召回率與正確率。 通常關注的類稱爲正類，其他的稱爲負類。分類器在測試數據集上預測正確或者不正確的四種情況出現的總數記爲： TP：將正類預測爲正類的數目； FP：將負類預測爲正類的數目； TN：將負類預測爲負

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