文本分析算法簡單介紹-1

        以下內容是基於李博《機器學習實踐應用》，鄒博小象學院《機器學習課程》以及李航書籍《統計學習方法》加上自己的理解提煉而成 文本分析算法大致可以分成3種方法：機械分詞，統計分詞和機器學習分詞。 1）機械分詞：機械分詞就是從一個很大的詞庫種找出匹配的詞語，將其篩選出來。該方法實現非常簡單，但是有一些問題：效率問題，因爲要遍歷一邊詞庫，所以複雜度將會是O(m * n)，m代表的是文檔中文字

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