文本分析算法簡單介紹-1

        如下內容是基於李博《機器學習實踐應用》，鄒博小象學院《機器學習課程》以及李航書籍《統計學習方法》加上本身的理解提煉而成算法 文本分析算法大體能夠分紅3種方法：機械分詞，統計分詞和機器學習分詞。dom 1）機械分詞：機械分詞就是從一個很大的詞庫種找出匹配的詞語，將其篩選出來。該方法實現很是簡單，可是有一些問題：效率問題，由於要遍歷一邊詞庫，因此複雜度將會是O(m * n)，m表明的是

>>阅读原文<<