機器學習第一週（二）--模型引入

假設函數Hypothesis 損失函數Cost function 梯度下降 學習速率 梯度下降應用到線性迴歸 梯度下降表達式 涉及到的計算 回顧監督學習的流程 假設函數–Hypothesis 以預測房價作爲問題的引入： X軸爲房子面積，Y軸爲價格 這裏X可看作數據的輸入，也就是一個feature；Y看做輸出，也就是房價。（這個例子只有一個特徵） 我們要做的就是針對給定一個輸入X，也就是房子面積。通

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