機器學習第一週 --------模型表示(Model Representation)

我們用x(i) 來表示輸入的變量，y(i)表示輸出變量或者說是我們試圖預測的值。一組（x(i),y(i)）表示一組訓練數據。 m組訓練數據成爲一組數據集，m稱爲訓練集。 下面較爲正式的描述監督學習問題（supervised learning）：我們的目標是給出訓練集，通過學習出一個函數 h：X--->Y，於是函數h（x）就是一個較爲不錯的預測器，用來預測相應的Y，我們通常稱函數h爲 假設(hypo

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