6. 二十不惑,ObjectMapper使用也再也不迷惑

一滴水,用顯微鏡看,也是一個大世界。本文已被 https://www.yourbatman.cn 收錄,裏面一併有Spring技術棧、MyBatis、JVM、中間件等小而美的 專欄供以避免費學習。關注公衆號【 BAT的烏托邦】逐個擊破,深刻掌握,拒絕淺嘗輒止。

✍前言

各位好,我是YourBatman。從本文起,終於要和Jackson的「高級」部分打交道了,也就是數據綁定jackson-databind模塊。經過接觸它的高級API,你會持續的發現,前面花那麼多篇幅講的core核心部分是價值連城的。畢竟村上春樹也告訴過咱們:人生沒有無用的經歷嘛。java

jackson-databind包含用於Jackson數據處理器的通用 數據綁定功能樹模型。它構建在Streaming API之上,並使用Jackson註解進行配置。它就是Jackson提供的高層API,是開發者使用得最多的方式,所以重要程度可見一斑。git

雖然Jackson最初的用例是JSON數據綁定,但如今它也能夠用於其它數據格式,只要存在解析器和生成器實現便可。但須要注意的是:類的命名在不少地方仍舊使用了「JSON」這個詞(好比JsonGenerator),儘管它與JSON格式沒有實際的硬依賴關係。github

小貼士:底層流式API使用的I/O進行輸入輸出,所以理論上是支持任何格式的

版本約定

  • Jackson版本:2.11.0
  • Spring Framework版本:5.2.6.RELEASE
  • Spring Boot版本:2.3.0.RELEASE

本文開始,新增導包:json

<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
    <artifactId>jackson-databind</artifactId>
</dependency>

Tips:jackson-databind模塊它強依賴於jackson-core和jackson-annotations,只須要導入此包,另外兩個它自動會幫帶進來。segmentfault

這裏須要說明幾句:咱們知道core包中還有個 jackson-annotations,難道不講了嗎?其實不是,是由於單獨講 jackson-annotations並沒有意義,畢竟註解還得靠數據綁定模塊來解析,因此先搞定這個後再殺回去。

✍正文

據我瞭解,不少小夥伴對Jackson的瞭解起源於ObjectMapper,止於ObjectMapper。那行,做爲接觸它的第一篇文章我們就輕鬆點,以應用爲主來總體的認識它。數組

功能介紹

ObjectMapper是jackson-databind模塊最爲重要的一個類,它完成了coder對數據綁定的幾乎全部功能。它是面向用戶的高層API,底層依賴於Streaming API來實現讀/寫。ObjectMapper主要提供的功能點以下:安全

  • 它提供讀取和寫入JSON的功能(最重要的功能)app

    • 普通POJO的序列化/反序列化
    • JSON樹模型的讀/寫
  • 它能夠被高度定製,以使用不一樣風格的JSON內容函數

    • 使用Feature進行定製
    • 使用可插拔com.fasterxml.jackson.databind.Module模塊來擴展/豐富功能
  • 它還支持更高級的對象概念:好比多態泛型、對象標識
  • 它還充當了更爲高級(更強大)的API:ObjectReader和ObjectWriter的工廠post

    • ObjectReaderObjectWriter底層亦是依賴於Streaming API實現讀寫

儘管絕大部分的讀/寫API都經過ObjectMapper暴露出去了,但有些功能函數仍是隻放在了ObjectReader/ObjectWriter裏,好比對於讀/寫 長序列 的能力你只能經過ObjectReader#readValues(InputStream) / ObjectWriter#writeValues(OutputStream)去處理,這是設計者有意爲之,畢竟這種case不多不多,不必和經常使用的湊合在一塊兒嘛。

數據綁定

數據綁定分爲簡單數據綁定和徹底數據綁定:

  • 簡單數據綁定:好比綁定int類型、List、Map等…
@Test
public void test1() throws JsonProcessingException {
    ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();

    // 綁定簡單類型  和 Map類型
    Integer age = objectMapper.readValue("1", int.class);
    Map map = objectMapper.readValue("{\"name\":  \"YourBatman\"}", Map.class);
    System.out.println(age);
    System.out.println(map);
}

運行程序,輸出:

1
{name=YourBatman}
  • 徹底數據綁定:綁定到任意的Java Bean對象…

準備一個POJO:

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class Person {
    private String name;
    private Integer age;
}

綁定數據到POJO:

@Test
public void test2() throws JsonProcessingException {
    ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();

    Person person = objectMapper.readValue("{\"name\":  \"YourBatman\", \"age\": 18}", Person.class);
    System.out.println(person);
}

運行程序,輸出:

Person(name=YourBatman, age=18)

ObjectMapper的使用

在應用及開發中,ObjectMapper絕對是最常使用的,也是你使用Jackson的入口,本文就列列它的那些使用場景。

小貼士:樹模型會單獨成文介紹,體現出它的重要性

寫(序列化)

提供writeValue()系列方法用於寫數據(可寫任何類型),也就是咱們常說的序列化

  • writeValue(File resultFile, Object value):寫到目標文件裏
  • writeValue(OutputStream out, Object value):寫到輸出流
  • String writeValueAsString(Object value):寫成字符串形式,此方法最爲經常使用
  • writeValueAsBytes(Object value):寫成字節數組byte[]
@Test
public void test3() throws JsonProcessingException {
    ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();

    System.out.println("----------寫簡單類型----------");
    System.out.println(objectMapper.writeValueAsString(18));
    System.out.println(objectMapper.writeValueAsString("YourBatman"));

    System.out.println("----------寫集合類型----------");
    System.out.println(objectMapper.writeValueAsString(Arrays.asList(1, 2, 3)));
    System.out.println(objectMapper.writeValueAsString(new HashMap<String, String>() {{
        put("zhName", "A哥");
        put("enName", "YourBatman");
    }}));

    System.out.println("----------寫POJO----------");
    System.out.println(objectMapper.writeValueAsString(new Person("A哥", 18)));
}

運行程序,輸出:

----------寫簡單類型----------
18
"YourBatman"
----------寫集合類型----------
[1,2,3]
{"zhName":"A哥","enName":"YourBatman"}
----------寫POJO----------
{"name":"A哥","age":18}

讀(反序列化)

提供readValue()系列方法用於讀數據(通常讀字符串類型),也就是咱們常說的反序列化

  • readValue(String content, Class<T> valueType):讀爲指定class類型的對象,此方法最經常使用
  • readValue(String content, TypeReference<T> valueTypeRef):T表示泛型類型,如List<T>這種類型,通常用於集合/Map的反序列化
  • readValue(String content, JavaType valueType):Jackson內置的JavaType類型,後再詳解(使用並很少)
@Test
public void test4() throws JsonProcessingException {
    ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();

    System.out.println("----------讀簡單類型----------");
    System.out.println(objectMapper.readValue("18", Integer.class));
    // 拋錯:JsonParseException  單獨的一個串,解析會拋錯
    // System.out.println(objectMapper.readValue("YourBatman", String.class));

    System.out.println("----------讀集合類型----------");
    System.out.println(objectMapper.readValue("[1,2,3]", List.class));
    System.out.println(objectMapper.readValue("{\"zhName\":\"A哥\",\"enName\":\"YourBatman\"}", Map.class));

    System.out.println("----------讀POJO----------");
    System.out.println(objectMapper.readValue("{\"name\":\"A哥\",\"age\":18}", Person.class));
}

運行程序,輸出:

----------讀簡單類型----------
18
----------讀集合類型----------
[1, 2, 3]
{zhName=A哥, enName=YourBatman}
----------讀POJO----------
Person(name=A哥, age=18)

不一樣於序列化,能夠把「全部」寫成爲一個字符串。反序列化場景有它特殊的地方,好比例子中所示:不能反序列化一個「單純的」字符串。

泛型擦除問題

從例舉出來的三個read讀方法中,就應該以爲事情還沒完,好比這個帶泛型的case:

@Test
public void test5() throws JsonProcessingException {
    ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();

    System.out.println("----------讀集合類型----------");
    List<Long> list = objectMapper.readValue("[1,2,3]", List.class);

    Long id = list.get(0);
    System.out.println(id);
}

運行程序,拋錯:

----------讀集合類型----------

java.lang.ClassCastException: java.lang.Integer cannot be cast to java.lang.Long

    at cn.yourbatman.jackson.core.ObjectMapperDemo.test5(ObjectMapperDemo.java:100)
    ...

異常棧裏指出:Long id = list.get(0);這一句出現了類型轉換異常,這即是問題緣由所在:泛型擦除,參考圖示以下(明明泛型類型是Long,但實際裝的是Integer類型):

對這種問題,你可能會「動腦筋」思考:寫成[1L,2L,3L]這樣行不行。思想很活躍,奈何現實依舊殘酷,運行拋錯:

com.fasterxml.jackson.core.JsonParseException: Unexpected character ('L' (code 76)): was expecting comma to separate Array entries
 at [Source: (String)"[1L,2L,3L]"; line: 1, column: 4]
 ...

這是典型的泛型擦除問題。該問題只可能出如今讀(反序列化)上,不能出如今寫上。那麼這種問題怎麼破?

在解決此問題以前,咱們得先對Java中的泛型擦除有所瞭解,至少知道以下兩點結論:

  1. Java 在編譯時會在字節碼裏指令集以外的地方保留部分泛型信息
  2. 泛型接口、類、方法定義上的全部泛型、成員變量聲明處的泛型都會被保留類型信息,其它地方的泛型信息都會被擦除

此問題在開發過程當中很是高頻,有了此理論做爲支撐,A哥提供兩種能夠解決本問題的方案供以參考:

方案一:利用成員變量保留泛型

理論依據:成員變量的泛型類型不會被擦除

@Test
public void test6() throws JsonProcessingException {
    ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();

    System.out.println("----------讀集合類型----------");
    Data data = objectMapper.readValue("{\"ids\" : [1,2,3]}", Data.class);

    Long id = data.getIds().get(0);
    System.out.println(id);
}


@lombok.Data
private static class Data {
    private List<Long> ids;
}

運行程序,一切正常:

----------讀集合類型----------
1
方案二:使用官方推薦的TypeReference<T>

官方早早就爲咱們考慮好了這類泛型擦除的問題,因此它提供了TypeReference<T>方便咱們把泛型類型保留下來,使用起來是很是的方便的:

@Test
public void test7() throws JsonProcessingException {
    ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();

    System.out.println("----------讀集合類型----------");
    List<Long> ids = objectMapper.readValue("[1,2,3]", new TypeReference<List<Long>>() {
    });

    Long id = ids.get(0);
    System.out.println(id);
}

運行程序,一切正常:

----------讀集合類型----------
1

本方案的理論依據是:泛型接口/類上的泛型類型不會被擦除。

對於泛型擦除狀況,解決思路是hold住泛型類型,這樣反序列化的時候纔不會抓瞎。但凡只要一抓瞎,Jackson就木有辦法只能採用通用/默認類型去裝載嘍。

加餐

2.10版本起,給ObjectMapper提供了一個子類:JsonMapper,使得語義更加明確,專門用於處理JSON格式。

嚴格意義上講,ObjectMapper不侷限於處理JSON格式,好比後面會講到的它的另一個子類 YAMLMapper用於對Yaml格式的支持(需額外導包,後面見~)

另外,因爲構建一個ObjectMapper實例屬於高頻動做,所以Jackson也順應潮流的提供了MapperBuilder構建器(2.10版本起)。咱們能夠經過此構建起很容易的獲得一個ObjectMapper(以JsonMapper爲例)實例來使用:

@Test
public void test8() throws JsonProcessingException {
    JsonMapper jsonMapper = JsonMapper.builder()
            .configure(JsonReadFeature.ALLOW_SINGLE_QUOTES, true)
            .build();

    Person person = jsonMapper.readValue("{'name':  'YourBatman', 'age': 18}", Person.class);
    System.out.println(person);
}

運行程序,正常輸出:

Person(name=YourBatman, age=18)

✍總結

本文內容很輕鬆,講述了ObjectMapper的平常使用,使用它進行讀/寫,完成平常功能。

對於寫來講比較簡單,一個writeValueAsString(obj)方法走天下;但對於讀來講,除了使用readValue(String content, Class<T> valueType)自動完成數據綁定外,須要特別注意泛型擦除問題:若反序列化成爲一個集合類型(Collection or Map),泛型會被擦除,此時你應該使用readValue(String content, TypeReference<T> valueTypeRef)方法代替。

小貼士:若你在工程中遇到 objectMapper.readValue(xxx, List.class)這種代碼,那確定是有安全隱患的(但不必定報錯)
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Author A哥(YourBatman)
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