反捲積與棋盤效應(Checkerboard Artifacts)

    當我們仔細觀察由神經網絡生成的圖像時，我們經常會看到一種奇怪的棋盤圖案。在某些情況下，它比其他情況更明顯，但最近的大部分模型都表現出這種行爲。     當我們要用到深度學習來生成圖像的時候，往往是基於一個低分辨率且具有高維的特徵圖。我們通常使用反捲積操作來完成此操作，但不幸的是，當卷積核大小不能被步長整除的時候，會出現棋盤現象     並且在二維圖片上，情況會更加嚴重：       方法嘗

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