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8、基於卷積神經網絡的溫室黃瓜病害識別系統
時間 2021-01-03
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基於卷積神經網絡的溫室黃瓜病害識別系統 1、研究思路 針對溫室現場採集的黃瓜病害圖像中含有較多光照不均勻和複雜背景等噪聲的情況,採用了一種複合顏色特徵(combinations of color features,CCF)及其檢測方法,通過將該顏色特徵與傳統區域生長算法結合,實現了溫室黃瓜病斑圖像的準確分割。基於溫室黃瓜病斑圖像,構建了溫室黃瓜病害識別分類器的輸入數據集,並採用數據增強方法將輸入數
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