SVM-支持向量機（二）非線性SVM分類

非線性SVM分類 儘管SVM分類器非常高效，並且在很多場景下都非常實用。但是很多數據集並不是可以線性可分的。一個處理非線性數據集的方法是增加更多的特徵，例如多項式特徵。在某些情況下，這樣可以讓數據集變成線性可分。下面我們看看下圖左邊那個圖：   它展示了一個簡單的數據集，只有一個特徵x1，這個數據集一看就知道不是線性可分。但是如果我們增加一個特徵x2 = (x1)2，則這個2維數據集便成爲了一個完

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