MCMC原理解析(馬爾科夫鏈蒙特卡洛方法)

     馬爾科夫鏈蒙特卡洛方法(Markov Chain Monte Carlo)，簡稱MCMC，MCMC算法的核心思想是我們已知一個概率密度函數，需要從這個概率分佈中採樣，來分析這個分佈的一些統計特性，然而這個這個函數非常之複雜，怎麼去採樣？這時，就可以藉助MCMC的思想。       它與變分自編碼不同在於：VAE是已知一些樣本點，這些樣本肯定是來自於同一分佈，但是我們不知道這個分佈函數的具

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