大數據和實時分析的算法分類

如今，大數據技術的發展和進步開闢了收集和傳輸大量的數據更有效的新方式。這場革命促進了實時算法和方法的研究和發展。傳統上，機器學習算法並不是專爲實時處理而設計的。事實上，數據的科學競賽(如Netflix，Kaggle)由於算法昂貴，並且不切實際的使用，並且計算量很大，這往往屢受詬病。這是植根於感知的準確性是更重要的，該算法的速度作爲原始設置的數據挖掘是離線的，往往是分批計算。大數據的出現使其開始有了

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