轉 大數據實時處理:百分點實時計算架構和算法

當今時代,數據不再昂貴,但從海量數據中獲取價值變得昂貴,而要及時獲取價值則更加昂貴,這正是大數據實時計算越來越流行的原因。以百分點公司爲例,在高峯期每秒鐘會有近萬HTTP請求發送到百分點服務器上,這些請求包含了用戶行爲和個性化推薦請求。如何從這些數據中快速挖掘用戶興趣偏好並作出效果不錯的推薦呢?這是百分點推薦引擎面臨的首要問題。本文將從系統架構和算法兩方面全介紹百分點公司在實時計算方面的經驗和心得
相關文章
相關標籤/搜索