實時計算無線數據分析

本文爲您介紹實時計算在無線數據分析中的應用。阿里雲實時計算能夠爲無線App的數據分析場景實時化助力，幫助您作到實時化分析手機AP的各項指標，包括App版本分佈狀況、Crash檢測和等。

阿里雲移動數據分析 (Mobile Analytics，下面簡稱MAN) 是阿里雲推出的一款移動App數據統計分析產品，提供通用的多維度用戶行爲分析，支持日誌自主分析，助力移動開發者實現基於大數據技術的精細化運營、提高產品質量和體驗、加強用戶黏性。

在流式處理部分，MAN採用阿里雲實時計算做爲底層的流式大數據分析引擎，爲移動數據分析的客戶提供一整套實時化的移動App分析報表服務。以下圖。

MAN目前在阿里雲上用戶數已經超過數百家。結合阿里雲大數據平臺（數加），將來MAN將會開放更多實時化、個性化，甚至自定義分析邏輯的無線分析功能給用戶，能夠極大拓展整個產品功能覆蓋面。

MAN現有全流程的數據流以下：

• 數據採集

  開發者選擇使用阿里雲移動數據分析提供的SDK，將其內置到其App的應用安裝包中。該SDK會針對不一樣手機操做系統提供數據採集組件，將用戶手機數據、行爲數據採集並錄入MAN的後臺系統，進行數據分析。

• 數據上報

  MAN的後臺提供了一整套SDK數據上報服務，將負責收集使用SDK的手機上報的數據信息。上報服務系統將進行簡單去噪處理後投送到DataHub。

  說明 將來DataHub將直接提供手機端數據上報SDK，實際上MAN後臺的上報服務環節能夠徹底省略(將去噪處理也能夠移到實時計算處理)，進一步減小MAN的機器成本。

• 實時計算

  阿里雲實時計算將持續訂閱上述DataHub的流式數據，持續讀取並計算各種App指標，並當即將各時間段結果數據寫入在線的RDS/OTS系統中。

• 數據展示

  MAN提供一整套的運營指標體系，讓開發者快速瞭解用戶來自哪裏，訪問了哪些頁面，停留了多長時間，用戶終端及網絡環境如何，應用程序卡頓或崩潰的實時反饋，其中Crash分析能精確到設備粒度，查看具體設備的詳細Crash信息。

說明 以上數據採集自線下DEMO數據，不表明真實數據狀況。

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