深度學習_深度學習基礎知識_圖像數據集不均衡問題的處理方法

數據集不均衡帶來的問題 首先咱們考慮一個二分類問題，好比區分一張圖片裏的是一隻貓仍是一隻狗。若數據蒐集的時候只找到了1000張貓的圖片和40000張狗的圖片做爲訓練集。若是直接把這41000張圖片放在一塊兒，而後用mini-batch的方法進行訓練，就會出現數據不均衡的問題。web 好比每次迭代的樣本數量爲100個，那麼平均下來每次樣本中貓的數量一般只有一、2個。這樣的結果是計算損失函數時，狗的圖

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