深度學習之卷積神經網絡(Convolutional Neural Network)系列理論詳解和實現
1、卷積神經網絡（CNN）歷史簡述 CNN最先能夠追溯到1968Hubel和Wiesel的論文，這篇論文講述貓和猴的視覺皮層含有對視野的小區域單獨反應的神經元，若是眼睛沒有移動，則視覺刺激影響單個神經元的視覺空間區域被稱爲其感覺野（Receptive Field）。相鄰細胞具備類似和重疊的感覺野。感覺野大小和位置在皮層之間系統地變化，造成完整的視覺空間圖。這個爲CNN的局部感知奠基了一個基礎。py
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