支持向量機

以前一直有據說支持向量機，知道它是機器學習中一種很是厲害的算法。利用將近一個星期的時間學習了一下支持向量機，把原理推了一遍，感受支持向量機確實挺厲害的，尤爲是核函數變換能夠把一個低維不可分問題轉化爲高維可分的問題。html 須要解決的問題 支持向量機是一種監督學習的方法，主要用來進行分類和迴歸分析，當咱們對一些數據進行分類的時候，可能會考慮如下問題：web 怎麼選擇決策邊界？什麼樣的決策邊界最好？

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