CNN-[deep learning with python]學習筆記
在學習筆記P20-CNN中已經介紹了CNN的一些知識，這篇主要是補充和更深程度的梳理： 上文中提到"從效果上來看，卷積層相比於全連接層減少了參數、實現了參數共享。」即，本質上卷積和全連接的區別是，全連接層從輸入特徵空間中學習的是全局模式，而卷積層學習到的是局部模式，對於圖像來說，學到的就是輸入圖像的二維小窗口（filter）中發現的模式。 這個重要的特性使卷積神經網絡具有如下兩個性質： 1）卷積網
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