基於DNN的推薦算法

本文爲《推薦系統與深度學習》第六章的複習筆記，只記錄了一些要點，但願可以快速的進行復習，若是發現哪個點不明白的話，能夠自行展開學習或者加小編微信進行溝通。html 深度學習在推薦中發揮的做用：web 可以直接從內容中提取特徵，表徵能力強 容易對噪聲數據進行處理，抗噪能力強 可使用循環神經網絡對動態或者序列數據進行建模 能夠更加準確的學習user和item的特徵 基於DNN的推薦算法 推薦系統和通用

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