《image Style Transfer Using Convolutional Neural Networks》論文筆記

1．論文出處：cvpr 2016 2．主要思路： 爲了進行圖像的風格轉換，作者利用CNN提取圖像A的內容特徵（如物體等）和圖像B的風格特徵，然後利用這些特徵，生成圖像C，圖像C具有A的內容和B的風格。效果如下： 3．詳細思路 主要的問題在於如何提取圖像的內容特徵（content feature） 以及 風格特徵（style feature） 3．1總體網絡框架 總體模型是基於VGG-network

>>阅读原文<<